REAL TIME REGISTRATION OF THE ELECTROPHYSIOLOGICAL SIGNALS SPECTRA

D. . Tolkovich, E. . Andrianova


Read the full article 

Abstract

The paper deals with the issues of spectra acquisition for the electrophysiological signals, diagnostics result dependence on the noise level and expert’s qualification. A real-time module for amplitude-frequency spectra estimation of electrophysiological signals is designed. A general diagram of connection between measuring module and spectrum analyzer (as a part of multifunctional diagnostic system) is shown. The module is realized on the base of Cubieboard A20 minicomputer. It provides continuous decomposition of signals (up to 32 channels) into fragments of equal length and their independent mathematical processing for each measuring channel. The suggested device makes it possible to analyze the real-time dynamics of spectrum changes.


Keywords: spectral analysis, EEG, physiological signals, non-stationary signals, diagnostic complex

References
1. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. М.: МЕДпресс-информ, 2003. 264 с.
2. Рутман Э.М. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии. М.: Оникс, 2012. 301 с.
3. Курова Н.С., Черемушкин Е.Л. Спектральные характеристики ЭЭГ при усложнении контекста когни- тивной деятельности // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2006. Т. 56. № 2. С. 211–218.
4. Нидеккер И.Г., Антонов А.А. Спектральный анализ длительных записей электроэнцефалограммы // Физиология человека. 2003. Т. 29. № 3. С. 129–135.
5. Павлыгина Р.А., Давыдов В.И., Сахаров Д.С., Тутушкина М.В., Прямоносова А.А. ЭЭГ при решении математических логических задач // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2010. Т. 60. № 5. С. 534–542.
6. Марусина М.Я., Суворов Н.Б., Козаченко А.В., Толкович Д.В. Синхронизация физиологических сиг- налов интеллектуальной деятельности человека с помощью многофункционального измерительного комплекса // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 4 (86). С. 49–55.
7. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Максимов А.В. Выбор анализирующих вейвлетов для системы с параллельной обработкой биомедицинских данных // Вестник Воронежского государственного универ- ситета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2011. № 2. С. 74–79. 
8. Анодина-Андриевская Е.М., Божокин С.В., Полонский Ю.З., Суворов Н.Б., Марусина М.Я. Перспективные подходы к анализу информативности физиологических сигналов и медицинских изображений человека при интеллектуальной деятельности // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 27– 35. 
Copyright 2001-2017 ©
Scientific and Technical Journal
of Information Technologies, Mechanics and Optics.
All rights reserved.

Яндекс.Метрика