МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ВХОДНЫХ ДАННЫХ И ВЫХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Красс Александр Леонидович

2008 , ТОМ 08, НОМЕР 8 ( апрель )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

УДК 004.4’242

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ВХОДНЫХ ДАННЫХ И ВЫХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Красс А.Л.

Аннотация

В работе предлагается метод, упрощающий процесс обучения класса сложных систем с большим числом входных данных и выходных воздействий. Он позволяет учитывать ограничения на поведение системы, что ведет к уменьшению размерности пространства поиска решений, удобным образом организовать разбиение задач системы на подзадачи, выполнению каждой из которых можно обучать систему отдельно от других и на основе различных методов машинного обучения. После этого полученные решения могут быть объединены с обеспечением достаточно сложные условия перехода между выполнением подзадач, в том числе вероятностные.

Ключевые слова:

конечный автомат, машинное обучение

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License