DOI: 10.17586/2226-1494-2017-17-2-348-353


УДК004.422.8

ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Куренных А. Е., Судаков В. А.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Куренных А.Е., Судаков В.А. Поддержка принятия решений на основе имитационного моделирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 2. С. 348–353. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-2-348-353

Аннотация

Предложено решение задачи выбора лучшего варианта имитационной модели из конечного множества альтернатив в процессе поддержки принятия решений. Для оценки вариантов решений используются методы многокритериального анализа альтернатив. Дана теоретико-множественная формализация процедуры интеграции имитационных моделей и моделей поддержки принятия решений. Решена задача выбора рационального набора параметров имитационной модели с учетом задаваемых пользователем ограничений, путем применения эвристического метода оптимизации на базе локальной стратегии поиска. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение, образующее отдельный модуль в системе поддержки принятия решений «Космос», что дает возможность ранжировать альтернативы, представленные имитационными моделями. Архитектура программного обеспечения разработана в объектно-ориентированной парадигме. Для реализации системы использованы языки программирования C# и T-SQL. В совокупности с клиент-серверной архитектурой по технологии тонкого клиента это обеспечивает полную кроссплатформенность и дает пользователю свободу в выборе аппаратного и программного обеспечения для взаимодействия с системой. Система поддержки принятия решений «Космос» позволяет оценить результаты имитационного моделирования с использованием как традиционных подходов к ранжированию альтернатив на базе взвешенной суммы, мультипликативной свертки, идеальной точки, так и нечетких и гибридных подходов определения предпочтений лица, принимающего решения. Предлагаемое программное обеспечение является полностью независимым от предметной области, что позволяет решать с его помощью научно-технические задачи как гражданского, так и военного назначения.


Ключевые слова: поддержка принятия решений, имитационное моделирование, многокритериальность, рационализация, клиент-серверная архитектура

Благодарности. Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект 16-01-00571-а.

Список литературы
 1.     Хахулин Г.Ф. Основы конструирования имитационных моделей. М.: НПК Поток, 2002. 209 с.
2.     Алиев Т.И. Погрешности моделирования высоконагруженных систем в GPSS WORLD // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. №1 (83) С. 70–75.
3.     Борщев А.В. Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год, тенденции и прогноз // Сборник трудов VIIвсероссийской конференции "Имитационное моделирование. Теория и практика". Москва, 2015. С. 14–22.
4.     Куренных А.Е., Судаков В.А. Подсистема имитационного моделирования в СППР «Космос» // Сборник тезисов докладов V Всероссийского конгресса молодых ученых. Санкт-Петербург, 2016.
5.     Осипов В.П., Судаков В.А., Хахулин Г.Ф. Информационные технологии формирования этапной программы научно-прикладных исследований на российском сегменте Международной космической станции // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012.№12.C. 24–28.
6.     Осипов В.П., Сивакова Т.В., Судаков В.А. Предпосылки унификации программных средств поддержки принятия решений // Программные продукты и системы. 2013.№3. C. 147–150.
7.     Осипов В.П., Сивакова Т.В., Судаков В.А., Трахтенгерц Э.А., Загреев Б.В. Методологические основы поддержки принятия решений при планировании научно-прикладных исследований и экспериментов на международной космической станции (МКС) // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2013. Т.9. № 3. C. 80–88.
8.     Осипов В.П., Загреев Б.В., Судаков В.А. Система поддержки принятия решений для формирования программ исследований на МКC // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2013. № 10. С. 28–41.
9.     Судаков В.А., Хахулин Г.Ф. Процедура дискретизации шкал критериев и ее применение для оценки прикладного эффекта космических экспериментов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 1. С. 3–6.
10.  Батьковский А.М., Нестеров В.А., Судаков В.А., Фомина А.В. Развитие инструментария оценки экономического эффекта инфраструктурных проектов в оборонно-промышленном комплексе // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 7. С. 124–135.
11.  Ескин В.И., Судаков В.А. Автоматизированная поддержка решений с использованием гибридной функции предпочтений // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2014. № 3. С. 116–124.
12.  Нестеров В.А., Обносов Б.В., Судаков В.А. Многокритериальная оценка военной техники с использованием гибридной функции предпочтений на примере беспилотных летательных аппаратов // Вооружение и экономика. 2015. № 4(33). С. 55–66.
13.  Zagreev B.V., Osipov V.P., Sudakov V.A. A decision support system (DSS) for developing programs of scientific and applied research and experiments on the Russian segment of the ISS // Proc. 5th European Conf. for Aeronautics and Space Sciences (EUCASS 2013). Munich, Germany, 2013.
14.  Хахулин Г.Ф., Красовская М.А., Булыгин В.С. Теоретические основы автоматизированного управления (задачи, методы, алгоритмы теории оптимального планирования и управления). М.: МАИ, 2005.395 c.
15.  Хахулин Г.Ф., Монахов С.В., Евсюков А.А., Судаков В.А., Ескин В.И. Принципы создания и использования объектно-ориентированной системы имитационного моделирования СИМ C#. М.: МАИ, 2015.
16.  Куренных А.Е., Судаков В.А. Имитационное моделирование в СППР «Космос» // Сборник трудов XXVIII Международной инновационно-ориентированной конференции молодых ученых и студентов. Москва, 2017. С. 362–364.
Информация 2001-2017 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика