DOI: 10.17586/2226-1494-2017-17-5-952-955


УДК681.51

НОВЫЙ АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ



Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Ле Ван Туан, Бобцов А.А., Пыркин А.А. Новый алгоритм идентификации нестационарных параметров для линейной регрессионной модели // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 5. С. 952–955. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-5-952-955

Аннотация

Обсуждается проблема идентификации неизвестных переменных параметров для линейной регрессионной модели. Предлагается новый алгоритм, позволяющий в случае выполнения ряда допущений обеспечивать оценки неизвестных параметров и их динамических моделей c асимптотически нулевой ошибкой. Подробно анализируется случай с двумя неизвестными параметрами, который позволяет понять основную идею предлагаемого подхода. Работоспособность рассматриваемого в работе алгоритма иллюстрируется компьютерным моделированием.


Ключевые слова: идентификация параметров, линейная регрессионная модель, DREM

Благодарности. Данная работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, контракт № 16-11-00049.

Список литературы

1. Арановский С.В., Бобцов А.А., Пыркин А.А. Каскадная редукция в задачах идентификации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 3. C. 149–150.
2. Ljung L. Systems Identification: Theory for the User. New Jersey, Prentice Hall, 1987. 519 p.
3. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000. 549 с.
4. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке MATLAB. СПб.: Наука, 1999. 475 с.
5. Sastry S., Bodson M. Adaptive Control: Stability, Convergence and Robustness. Courier Dover Publications, 2011. 400 p.
6. Pyrkin A., Mancilla F., Ortega R., Bobtsov A., Aranovskiy S. Identification of the current–voltage characteristic of photovoltaic arrays // Proc. 12th IFAC Workshop on Adaptation and Learning in Control and Signal Processing ALCOSP. 2016. V. 49. N 13. P. 223–228. doi: 10.1016/j.ifacol.2016.07.955
7. Aranovskiy S., Bobtsov A., Ortega R., Pyrkin A. Parameters estimation via dynamic regressor extension and mixing // American Control Conference. 2016. P. 6971–6976. doi: 10.1109/ACC.2016.7526771
8. Aranovskiy S., Bobtsov A., Ortega R., Pyrkin A. Performance enhancement of parameter estimators via dynamic regressor extension and mixing // IEEE Transactions on Automatic Control. 2016. V. 62. N 7. P. 3546–3550. doi: 10.1109/TAC.2016.2614889
 

Информация 2001-2017 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика