DOI: 10.17586/2226-1494-2018-18-4-654-662


УДК004.89; 004.942

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИХ УСТОЙЧИВОСТИ С УЧЕТОМ НАДЕЖНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ

Беззатеев С. В., Елина Т. Н., Мыльников В. А.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Беззатеев С.В., Елина Т.Н., Мыльников В.А. Моделирование процессов подбора параметров облачных систем для обеспечения их устойчивости с учетом надежности и безопасности // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 4. С. 654–662. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-4-654-662

Аннотация

Проведен анализ коммерческого и свободного программного обеспечения для организации облачных вычислений, определены достоинства и недостатки существующих методов повышения надежности и безопасности вычислительных систем. Большинство существующих систем не учитывает ряд факторов, влияющих на безопасность, надежность и производительность вычислений, сложность адаптации к изменяющимся требованиям и условиям внешней среды. Сформулирована цель работы, заключающаяся в подборе архитектуры системы облачных вычислений, обеспечивающей максимальное удовлетворение заявок с различным уровнем приоритета, поступающих как от пользователей, так и от сервисов самой системы. Для решения данной задачи предложена методика конфигурирования системы облачных сервисов, основанная на модели нейро-нечеткой системы, позволяющая повысить производительность выполнения запросов пользователей при обеспечении надежности и безопасности обрабатываемой информации в системах специального и двойного назначения. Разработана архитектура нейро-нечеткой сети, определены ее входные и выходные параметры. В качестве примера с помощью предложенных моделей проведено конфигурирование облачной информационной системы, предназначенной для решения определенных групп задач. Результатом решения явилась матрица распределения ресурсов системы для обслуживания различных групп задач.


Ключевые слова: облачные вычисления, виртуализация, критерии безопасности, нейро-нечеткие сети, генетический алгоритм

Список литературы
 
  1. Зацаринный А.А., Сучков А.П. Система ситуационного управления как мультисервисная технология в облачной среде // Информатика и ее применения. 2018. № 1. С. 78–88. doi: 10.14357/19922264180110
  2. Tsai J.M., Hung S.W. A novel model of technology diffusion: system dynamics perspective for cloud computing // Journal of Engineering and Technology Management. 2014. V. 33. P. 47–62.doi: 10.1016/j.jengtecman.2014.02.003
  3. Li J., Naughton J.F., Nehme R.V. Resource bricolage and resource selection for parallel database systems // VLDB Journal. 2017. V. 26. N 1. P. 31–54.doi: 10.1007/s00778-016-0435-4
  4. Грушо А.А., Забежайло М.И., Зацаринный А.А. Контроль и управление информационными потоками в облачной среде // Информатика и ее применения. 2015. Т. 9. № 4. С. 91–97. doi: 10.14357/1992264150410
  5. Singh P., Dutta M., Aggarwal N. A review of task scheduling based on meta-heuristics approach in cloud computing // Knowledge and Information Systems. 2017. V. 52. N 1. doi: 10.1007/s10115-017-1044-2
  6. Гудкова И.А., МасловскаяН.Д. Вероятностная модель для анализа задержки доступа к инфраструктуре облачных вычислений с системой мониторинга // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. № 6. С. 13–15.
  7. Мокров Е.В., ЧукаринА.В. Анализ показателей эффективности системы облачных вычислений с миграцией серверов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. № 8. С. 64–67.
  8. Горбунова А.В., Зарядов И.С., Матюшенко С.И., Самуйлов К.Е., Шоргин С.Я. Аппроксимация времени отклика системы облачных вычислений // Информатика и ее применения. 2015. Т. 9. № 3. С. 32–38. doi: 10.14357/19922264150304
  9. Stukalova A.A., Guskov A.E. Publications on the use of cloud technologies at libraries // Scientific and Technical Information Processing. 2016. V. 43. N 1. P. 47–57. doi: 10.3103/S0147688216010093
  10. Полторак В.П., ТроцкийС.А. Метод повышения надежности информационных телекоммуникационных облаков путем внедрения гомогенности // Вісник НТУУ КПI. Сер. Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2012. № 51. С. 97–105.
  11. Leroux S., Bohez S., De Coninck E., Verbelen T., Vankeirsbilck B., Simoens P., Dhoedt B. The cascading neural network: building the internet of smart things // Knowledge and Information Systems. 2017. V. 52. N 3. P. 791–814. doi: 10.1007/s10115-017-1029-1
  12. Елин Н.Н., Фомичева С.Г., Елина Т.Н., Мыльников В.А. Моделирование процессов управления проектами на основе мультиагентных информационных технологий // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. 2016. № 5(365). С. 220–224.
  13. Газуль С.М., Бабаев Э.О., Горнов П.А. Интегральный показатель готовности информационной системы к работе в облаке // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. № 4-2. С. 14–16.
  14. Мыльников В.А., Елина Т.Н. Повышение оперативности и надежности облачной инфраструктуры на базе распределенной файловой системы // Актуальные вопросы естествознания: материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Иваново, 2018. С. 266–268.
  15. Елина Т.Н., АбалдоваС.Ю. Нейро-нечеткое моделирование процессов оценки результативности системы менеджмента качества // Известия вузов. ЭФиУП. 2014. № 2(20).
    С. 111–118.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2018 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика