Математико-статистические методы в задаче параметризации описания классов ЭЭГ-сигнала

Жаринов И. О.



Аннотация

Использование для анализа сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) человека параметрических моделей авторегрессии-скользящего среднего (АРСС), являющихся косвенным описанием признаков классов ЭЭГ-сигналов, находится сейчас в стадии интенсивного развития: совершенствуются вычислительные методы, уточняются статистические аспекты, выясняются границы применимости АРСС анализа.


Ключевые слова:

АРСС, анализ, ЭЭГ-сигнал



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2018 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика