кластеризация, устойчивость кластеризации, рандомизированные алгоритмы, стохастическая аппроксимация, пробное возмущение, on-line алгоритмы. " />
УДК004.021, 004.32.2

РАНДОМИЗИРОВАННЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА КЛАСТЕРОВ НА МНОЖЕСТВЕ ДАННЫХ

Шалымов Д. С.


Читать статью полностью 

Аннотация

 

Рассмотрен новый непараметрический метод устойчивой кластеризации на основе рандомизированного
алгоритма стохастической аппроксимации с искусственными возмущениями на входе. Описаны особенности, которые обеспечивают сходимость при почти произвольных (не обязательно гауссовых, но ограниченных по абсолютному значению) помехах. Предлагаемый метод может быть использован в задаче on-line
кластеризации для динамически изменяющихся данных. Эффективность демонстрируется примерами.

Ключевые слова:

 

кластеризация, устойчивость кластеризации, рандомизированные алгоритмы, стохастическая аппроксимация, пробное возмущение, on-line алгоритмы.
Информация 2001-2017 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика