скрытые марковские модели, алгебраические байесовские сети, бинарные линейные по структуре скрытые марковские модели, вероятностные графические модели.

" />
УДК004.8

ПОВЫШЕНИЕ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ НАБЛЮДАЕМОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ В СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЯХ НА ОСНОВЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ

Пинский М. Я., Сироткин А. В., Фильченков А. А.


Читать статью полностью 

Аннотация

Скрытые марковские модели и алгебраические байесовские сети представляют собой вероятностные графические модели, а потому во многом похожи. Скрытые марковские модели получили широкое применение, в то время как алгебраические байесовские сети пока не столь распространены, однако их аппарат позволяет моделировать и решать задачи скрытых марковских моделей. Рассмотрен вопрос ускорения решения первой задачи скрытых марковских моделей на основе методов, применяющихся в алгебраических байесовских сетях. Предложен алгоритм для оценки вероятности наблюдаемой последовательности в бинарных линейных по структуре скрытых марковских моделях с помощью апостериорного вывода алгебраической байесовской сети.


Ключевые слова:

скрытые марковские модели, алгебраические байесовские сети, бинарные линейные по структуре скрытые марковские модели, вероятностные графические модели.

Информация 2001-2017 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика