DOI: 10.17586/2226-1494-2018-18-6-1047-1053


УДК004.75

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЛОКАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ С АГРЕГИРОВАНИЕМ КАНАЛОВ И СЛУЧАЙНЫМ МЕТОДОМ ДОСТУПА ПРИ РЕЗЕРВИРОВАНИИ ПЕРЕДАЧ

Носков И.И., Богатырев В.А., Сластихин И.А.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Носков И.И., Богатырев В.А., Сластихин И.А. Имитационная модель локальной компьютерной сети с агрегированием каналов и случайным методом доступа при резервировании передач // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 6. С. 1047–1053. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-6-1047-1053

Аннотация

Предмет исследования.Построена и исследована имитационная модель компьютерной сети и случайным доступом к каналам и возможностью предоставления резервирования передач. Выявлена эффективность использования модели на сетях с разным коэффициентом резервирования. Проанализирована эффективность резервирования передач в компьютерных сетях, построенных на базе общей шины. Метод. Эффективность использования резервирования передач проанализирована с помощью имитационного моделирования компьютерных сетей. Показателем эффективности служит мультипликативный критерий, учитывающий средний запас времени на передачу пакетов и безошибочность доставки. Основные результаты. Разработана модель компьютерной сети на общей шине, позволяющая выполнять резервирование передач путем отправки копий пакетов по нескольким каналам связи. При выполнении экспериментов варьировались кратность резервирования и интенсивность поступления пакетов в систему. Разработана имитационная модель компьютерной сети, обеспечивающая возможность резервирования передач. На основе полученных в имитационных экспериментах результатов выделена область эффективности применения резервированных передач в сетях, основанных на случайном доступе и имеющих ограничения на среднее время доставки. Практическая значимость. Представленные результаты могут быть использованы при проектировании надежных компьютерных систем, в том числе систем реального времени.


Ключевые слова: компьютерные сети, резервирование передач, имитационное моделирование, агрегирование каналов, случайный метод доступа

Список литературы
  1. Aysan H. Fault-Tolerance Strategies and Probabilistic
    Guarantees for Real-Time Systems. Vasteras, Sweden, Malardalen University, 2012. 190 p.
  2. Cheng S.T., Chen C.M., Tripathic S.K. Fault-tolerance model for multiprocessor real-time systems // Journal of Computer and System Sciences. 2000. V. 61. N 3. P. 457–477.
    doi: 10.1006/jcss.2000.1704
  3. Kopetz H. Real-Time Systems: Design Principles for DistributedEmbedded Applications. Springer,2011.396 p. doi: 10.1007/978-1-4419-8237-7
  4. Shooman M.L. Reliability of Computer Systems and
    Networks: Fault Tolerance, Analysis, and Design. John Wiley & Sons, 2002. 552 p.
  5. Шубинский И.Б. Надежные отказоустойчивые информационные системы. Методы синтеза. М., 2016. 544 с.
  6. ВерзунН.А., Колбанев М.О., Татарникова Т.М.
    Технологическаяплатформа четвертой промышленной
    революции // Геополитика и безопасность. 2016. № 2(34). С. 73–78.
  7. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.:
    Машиностроение, 1979. 432 с.
  8. Aliev T.I. The synthesis of service discipline in systems with limits // Communications in Computer and Information Science.2016. V. 601. P. 151–156. doi: 10.1007/978-3-319-30843-2_16
  9. Жмылёв С.А., Алиев Т.И. Системы массового обслуживанияс полимодальными потоками // Научно-технический
    вестник информационных технологий, механики
    и оптики. 2018. Т. 18. № 3(115). С. 473–478. doi:
    10.17586/2226-1494-2018-18-3-473-478
  10. Алиев Т.И., Муравьева-Витковская Л.А. Приоритетные стратегии управления трафиком в мультисервисных компьютерных сетях // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54.№ 6. С. 44–48.
  11. Lee M.H., Dudin A.N., Klimenok V.I. The SM/V/N queueing system with broadcasting service // Mathematical Problem
    in Engineering. 2006. V. 2006. Art. 98171. doi: 10.1155/MPE/2006/98171
  12. Dudin A.N., Sun' B. A multiserver MAP/PH/N system with controlled broadcasting by unreliable servers // Automatic Control and Computer Sciences. 2009. V. 43. N 5.
    P. 247–256. doi: 10.3103/S0146411609050046
  13. Korobeynikov A.G., Fedosovsky M.E., Maltseva N.K., Baranova O.V., Zharinov I.O., Gurjanov A.V., Zharinov O.O. Use of information technologies in design and production
    activities of instrument-making plants // Indian Journal
    of Science and Technology. 2016. V. 9. N 44. doi: 10.17485/ijst/2016/v9i44/104708
  14. Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г., Дукельский К.В. Метод численной оценки технической интероперабельности // Кибернетика и программирование. 2017. № 3. С. 23–38. doi: 10.25136/2306-4196.2017.3.23540
  15. Абрамян Г.В. Структура и функции информационной системы мониторинга и управления рисками развития малого и среднего бизнеса северо-западного федерального округ // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 5-6.С. 611–617.
  16. Gatchin Y.A., Zharinov I.O., Korobeynikov A.G.,
    Zharinov O.O. Theoretical estimation of Grassmann’s
    transformation resolution in avionics color coding systems // Modern Applied Science. 2015. V. 9. N 5. P. 197–210. doi: 10.5539/mas.v9n5p197
  17. Богатырев В.А., Богатырев С.В. Резервированное
    обслуживание в кластерах с уничтожением неактуальных запросов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2017. № 1(151). С. 21–28. doi: 10.14489/vkit.2017.01.pp.021-028
  18. Богатырев В.А., Богатырев С.В. Эффективность
    резервирования и фрагментации пакетов при
    передаче по агрегированным каналам // Изв. вузов.
    Приборостроение. 2017. Т. 60. № 2. С. 165–170. doi:
    10.17586/0021-3454-2017-60-2-165-170
  19. Богатырев В.А., Сластихин И.А. Резервирование передач через агрегированные каналы, разделяемые на группы //
    Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1137–1140.
    doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1137-1140
  20. Богатырев В.А. Отказоустойчивость и сохранение эффективности функционирования многомагистральных распределенных вычислительных систем // Информационные технологии. 1999. № 9. С. 44–48.
  21. Кутузов О.И., Татарникова Т.М. Моделирование систем и сетей телекоммуникаций. СПб: РГГМУ, 2012. 134 c.
  22. Кутузов О.И., Татарникова Т.М. Ускоренные аналитико-статистические методы имитации технических систем
    с распределенной структурой // Научно-технический вестник информационных технологий, механики
    и оптики. 2018. Т. 18. № 3. С. 521–528. doi:
    10.17586/2226-1494-2018-18-3-521-528
  23. Татарникова Т.М., Елизаров М.А. Имитационная модель виртуального канала // Научно-технический вестник
    информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6. С. 1120–1127
  24. Богатырев С.В., Богатырев В.А. Объединение
    резервированных серверов в кластеры высоконадежной компьютерной системы // Информационные технологии. 2009. № 6. С. 41–47.
  25. Богатырев В.А. Комбинаторно-вероятностная оценка надежности и отказоустойчивости кластерных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. № 6. С. 21–26
  26. Богатырев В.А., Богатырев А.В., Голубев И.Ю., Богатырев С.В. Оптимизация распределения запросов между кластерами отказоустойчивой вычислительной системы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 3(85). С. 77–82.
  27. INET Framework for OMNeT++. Manual [Электронныйресурс]. 2016. URL: https://omnetpp.org/doc/inet/api-current/inet-manual-draft.pdf (дата обращения: 10.03.2018).
  28. Хабаров С.П. Моделирование Ethernet сетей в среде OMNeT++ INET framework // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 3. С. 462–472. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-3-462-4


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика