Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-335-338
УДК 004.81, 004.896
Моделирование восприятия рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений на основе предсказательного моделирования при проведении профилактических осмотров врачами-стоматологами
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Солдатов А.Н., Солдатов И.К., Ковальчук С.В. Моделирование восприятия рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений на основе предсказательного моделирования при проведении профилактических осмотров врачами-стоматологами // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 2. С. 335–338. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-335-338
Аннотация
Представлены результаты исследования восприятия систем поддержки принятия врачебных решений в рамках проведения ежегодной диспансеризации врачами-стоматологами в общеобразовательных организациях Минобороны России (суворовских и нахимовском военных училищах, президентских кадетских училищах и кадетских военных корпусах). На примере рассматриваемого сценария проведена апробация прототипа системы на основе машинного обучения. Для оценки восприятия выполнен опрос врачей-стоматологов с демонстрацией результатов работы прототипа и оценкой воспринимаемых характеристик предоставляемых результатов предсказательного моделирования. Построена модель на основе байесовской сети для оценки рассматриваемых показателей, продемонстрировавшая повышение качества предсказания воспринимаемых показателей с учетом влияния латентных состояний субъективного восприятия оператора. Предложенный подход в дальнейшем планируется использовать для повышения эффективности взаимодействия врача и системы поддержки принятия врачебных решений.
Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, человеко-компьютерное взаимодействие, предсказательное моделирование, машинное обучение, кариес, профилактический осмотр
Список литературы
Список литературы
- Кузьмина Э.М., Янушевич О.О., Кузьмина И.Н., Лапатина А.В. Тенденции распространенности и интенсивности кариеса зубов среди населения России за 20-летний период // Dental Forum. 2020. № 3(78). P. 2–8.
- Волошина И.М., Беликова Е.В. Кариес зубов высокой степени риска и комплаентность пациента // Эндодонтия Today. 2020. Т. 18. № 2. С. 41–44. https://doi.org/10.36377/1683-2981-2020-18-2-41-44
- Солдатов И.К. и др. Прогнозирование интенсивности поражения кариесом зубов воспитанников общеобразовательных организаций Минобороны России с помощью алгоритмов машинного обучения // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2024. (в печати).
- Kovalchuk S.V., Kopanitsa G.D., Derevitskii I.V., Matveev G.A., Savitskaya D.A. Three-stage intelligent support of clinical decision making for higher trust, validity, and explainability // Journal of Biomedical Informatics. 2022. V. 27. P. 104013. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104013
- Abdul A., Vermeulen J., Wang D., Lim B.Y., Kankanhalli M. Trends and trajectories for explainable, accountable and intelligible systems: an HCI research agenda // Proc. of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2018. P. 1–18. https://doi.org/10.1145/3173574.3174156
- Солдатов А.Н., Солдатов И.К., Гребнев Г.А., Ковальчук С.В. База данных состояния стоматологического здоровья воспитанников общеобразовательных организаций Минобороны России. Свидетельство о регистрации базы данных RU2023622392, 13.07.2023.
- Presseau J., Johnston M., Francis J.J., Hrisos S., Stamp E., Steen N., Hawthorne G., Grimshaw J.M., Elovainio M., Hunter M., Eccles M.P. Theory-based predictors of multiple clinician behaviors in the management of diabetes // Journal of Behavioral Medicine. 2014. V. 37. N 4. P. 607–620. https://doi.org/10.1007/s10865-013-9513-x
- Dillon A. Human Acceptance of Information Technology // International Encyclopedia of Ergonomics and Human Factors. 2006. V. 27. N 3. P. 425–478.