РАСПОЗНАВАНИЕ ГЛУБИНЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ЗАТЕНЕНИЮ И ПОЛЯРИЗАЦИИ

Пасяда А.В., S. A. Alekseev


Read the full article  ';

Abstract

В работе рассматривается проблема построения нейроподобных сетей для распознавания объемной формы объектов по единственному изображению за счет затенения и поляризации. Изменение поляризации при отражении содержит определенную дополнительную информацию об ориентации поверхности отражающего объекта. Получив зависимость глубины поверхности от отраженной интенсивности и поляризации, обучаем ячеистую нейросеть, которая определяет глубину произвольной формы этого типа поверхности.




Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Copyright 2001-2024 ©
Scientific and Technical Journal
of Information Technologies, Mechanics and Optics.
All rights reserved.

Яндекс.Метрика