DOI: 10.17586/2226-1494-2015-15-4-595-602


МЕТОД КОРРЕКЦИИ РАДИОМЕТРИЧЕСКИХ ИСКАЖЕНИЙ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Григорьев А.Н.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Григорьев А.Н. Метод коррекции радиометрических искажений многозональных данных дистанционного зондирования Земли // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 4. С. 595–602.

Аннотация
Исследуются технологии наземной вторичной обработки разнородных многозональных данных. К факторам разнородности данных отнесена неравномерная освещенность объектов на поверхности Земли, вызванная различными свойствами рельефа. Автором разрабатывается процедура восстановления изображений спектральных каналов за счет компенсации искажений от рельефа местности. Цель работы состоит в повышении качества результатов при восстановлении изображений местности с крупными и средними формами рельефа. Методы. Исследования основываются на элементах теории цифровой обработки изображений, статистической обработки результатов наблюдений и теории многомерных матриц. Основные результаты. Автором введены операции над многомерными матрицами –конкатенация и поэлементное деление. Приведено описание расширенной модели исходных данных оместности. Модель содержит все необходимые данные для восстановления изображений. Автором разработан метод коррекции радиометрических искажений многозональных данных дистанционного зондирования Земли. Метод содержит два этапа: построение эмпирических зависимостей спектрального коэффициента отражения от свойств рельефа и восстановление изображений спектральных каналов по полуэмпирическим данным. Практическая значимость. Новизна исследования состоит в развитии прикладной теории многомерных матриц применительно к обработке многозональных данных совместно с данными о рельефе и объектах местности. Результаты работы могут быть использованы при разработке средств радиометрической коррекции данных. Обработка выполняется на основе цифровой модели рельефа без проведения наземных работ по исследованию отражательных свойств объектов.

Ключевые слова: обработка данных, радиометрическая коррекция, модель данных, цифровая модель рельефа, многомерная матрица, конкатенация, эмпирическая зависимость.

Список литературы
1. Григорьев А.Н. Перспективы воздушно-космического мониторинга с использованием средств гиперспектральной съемки // Сборник трудов I Всероссийской конференции молодых ученых «Наука и инновации XXI века». Сургут, 2012. С. 15–19.
2. Григорьев А.Н. Исследование топографических радиометрических искажений данных космической гиперспектральной съемки // Контенант. 2013. Т. 12. № 1. С. 50–57.
3. Grigor'ev A.N., Shilin B.V. Analysis of seasonal variations of the spectral characteristics of landscape components, using the data of the Hyperion space video spectrometer // Journal of Optical Technology (A Translation of Opticheskii Zhurnal). 2013. V. 80. N 6. P. 360–362. doi: 10.1364/JOT.80.000360
4. Vicente-Serrano S., Perez-Cabello F., Lasanta T. Assessment of radiometric correction techniques in analyzing vegetation variability and change using time series of Landsat images // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. N 10. P. 3916–3934. doi: 10.1016/j.rse.2008.06.011.
5. Григорьев А.Н. Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мультивременных данных космической гиперспектральной съемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 175–184.
6. Richter R., Kellenberger T., Kaufmann H. Comparison of topographic correction methods // Remote Sensing. 2009. V. 1. N 3. P. 184–196. doi: 10.3390/rs1030184.
7. Liu C., Li N., Li X., Zhao H. The research by topographic correction methods of airborne hyperspectral remote sensing data based on DEM // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2014. V. 9260. Art. 926049. doi: 10.1117/12.2069395.
8. Vanonckelen S., Lhermitte S., Balthazar V., Van Rompaey A. Performance of atmospheric and topographic correction methods on Landsat imagery in mountain areas // International Journal of Remote Sensing. 2014. V. 35. N 13. P. 4952–4972. doi: 10.1080/01431161.2014.933280.
9. Gao Y., Zhang W. A simple empirical topographic correction method for ETM+ imagery // International Journal of Remote Sensing. 2009. V. 30. N 9. P. 2259–2275. doi: 10.1080/01431160802549336
10. Wang L., Wang Q. A new semi-empirical topographic correction method for optical remote sensing imagery in rugged terrain // Proc. SPIE Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2010. V. 7841. Art. 784108. doi: 10.1117/12.873155
11. Zhang W., Gaob Y. Topographic correction algorithm for remotely sensed data accounting for indirect irradiance // International Journal of Remote Sensing. 2011. V. 32. N 7. P. 1807–1824. doi: 10.1080/01431161003623441.
12. Lenot X., Achard V., Poutier L. A new approach to atmospheric and topographic corrections for hyperspectral imagery // Remote Sensing of Environment. 2009. V. 113. N 8. P. 1664–1677. doi: 10.1016/j.rse.2009.03.016.
13. Марков А.В., Григорьева О.В., Чапурский Л.И., Мочалов В.Ф. Методы подготовки эталонной информации для обработки материалов много- и гиперспектральной аэрокосмической съемки в задаче мониторинга природной среды // Труды III Всероссийской научной конференции «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды». СПб., 2014. Т. 2. С. 324–332.
14. Григорьев А.Н. Метод сокращения избыточности гиперспектральных данных дистанционного зондировании Земли // Ракетно-космическое приборостроение и информационные технологии. 2012. С. 69–77.
15. Титков Б.В., Шабаков Е.И. Оператор линейной фильтрации объемного изображения в имитационном моделировании телевизионной системы // Техника средств связи. 1984. № 2. С. 69–76.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика