МЕТОД КОРРЕКЦИИ РАДИОМЕТРИЧЕСКИХ ИСКАЖЕНИЙ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Исследуются технологии наземной вторичной обработки разнородных многозональных данных. К факторам разнородности данных отнесена неравномерная освещенность объектов на поверхности Земли, вызванная различными свойствами рельефа. Автором разрабатывается процедура восстановления изображений спектральных каналов за счет компенсации искажений от рельефа местности. Цель работы состоит в повышении качества результатов при восстановлении изображений местности с крупными и средними формами рельефа. Методы. Исследования основываются на элементах теории цифровой обработки изображений, статистической обработки результатов наблюдений и теории многомерных матриц. Основные результаты. Автором введены операции над многомерными матрицами –конкатенация и поэлементное деление. Приведено описание расширенной модели исходных данных оместности. Модель содержит все необходимые данные для восстановления изображений. Автором разработан метод коррекции радиометрических искажений многозональных данных дистанционного зондирования Земли. Метод содержит два этапа: построение эмпирических зависимостей спектрального коэффициента отражения от свойств рельефа и восстановление изображений спектральных каналов по полуэмпирическим данным. Практическая значимость. Новизна исследования состоит в развитии прикладной теории многомерных матриц применительно к обработке многозональных данных совместно с данными о рельефе и объектах местности. Результаты работы могут быть использованы при разработке средств радиометрической коррекции данных. Обработка выполняется на основе цифровой модели рельефа без проведения наземных работ по исследованию отражательных свойств объектов.

1. Григорьев А.Н. Перспективы воздушно-космического мониторинга с использованием средств гиперспектральной съемки // Сборник трудов I Всероссийской конференции молодых ученых «Наука и инновации XXI века». Сургут, 2012. С. 15–19.

2. Григорьев А.Н. Исследование топографических радиометрических искажений данных космической гиперспектральной съемки // Контенант. 2013. Т. 12. № 1. С. 50–57.

3. Grigor'ev A.N., Shilin B.V. Analysis of seasonal variations of the spectral characteristics of landscape components, using the data of the Hyperion space video spectrometer // Journal of Optical Technology (A Translation of Opticheskii Zhurnal). 2013. V. 80. N 6. P. 360–362. doi: 10.1364/JOT.80.000360

4. Vicente-Serrano S., Perez-Cabello F., Lasanta T. Assessment of radiometric correction techniques in analyzing vegetation variability and change using time series of Landsat images // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. N 10. P. 3916–3934. doi: 10.1016/j.rse.2008.06.011.

5. Григорьев А.Н. Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мультивременных данных космической гиперспектральной съемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 175–184.

6. Richter R., Kellenberger T., Kaufmann H. Comparison of topographic correction methods // Remote Sensing. 2009. V. 1. N 3. P. 184–196. doi: 10.3390/rs1030184.

7. Liu C., Li N., Li X., Zhao H. The research by topographic correction methods of airborne hyperspectral remote sensing data based on DEM // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2014. V. 9260. Art. 926049. doi: 10.1117/12.2069395.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License