DOI: 10.17586/2226-1494-2016-16-4-649-654


УДК004.42

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ И МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ОБЛАДАЮЩИХ СВОЙСТВОМ ПОВЕДЕНИЯ

Шведенко В.Н., Щекочихин О.В., Шведенко П.В.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Шведенко В.Н., Щекочихин О.В., Шведенко П.В. Критерии оценки и модели информационных систем, обладающих свойством поведения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 4. С. 649–654. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-4-649-654

Аннотация

Исследован вопрос создания информационных систем управления предприятием, обладающих свойством поведения. Поведение информационной системы рассматривается с точки зрения целенаправленного расширения ее функций, потребность в которых возникает вследствие изменчивости внешней и внутренней среды предприятия. Для создания систем с поведением предлагается использовать интегрированные информационные системы, которые строятся из узкоспециализированных, малофункциональных приложений. Предложены критерии классификации информационных систем с поведением по набору функций, по вариантам передачи управления в приложение, по уровню интеграции ее компонентов. Раскрыта классификация по уровням интеграции компонентов информационной системы. В рамках классификации предложено 4 варианта структурных моделей интегрированных систем. Первый вариант интеграции строится на основе брокеров сообщений, при этом достигается автоматическая передача данных и запуск соответствующих приложений. Второй вариант строится на основе интегрированной базы данных, что позволяет приложениям работать в соответствии с установленным регламентом. Третий вариант интеграции осуществляется на уровне сервисов и позволяет строить структуры с заранее не определенной конфигурацией интернирующихся приложений для решения актуальной задачи. Четвертый вариант интеграции строится на уровне интерпретации метаданных для системы распределенных баз данных и приложений, взаимодействующих с этими базами. Поведение системы возникает в случае, когда новое приложение автоматически обменивается входными и выходными данными с другими компонентами информационной системы, а также имеет возможность гибкой настройки параметров взаимодействия функций.


Ключевые слова: информационная система, интеграция, поведение информационной системы, методы интеграции, брокеры, сервисы, данные, метаданные

Список литературы

1. Алаудинов А.Г. Построение единой системы интеграции данных в крупных корпорациях // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». 2011. Т. 1. С. 239–242.
2. Жижимов О.Л., Федотов А.М., Шокин Ю.И. Технологическая платформа массовой интеграции гете-рогенных данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11. №1. С. 24–41.
3. Шведенко В.Н., Волков А.А. Модель формирования параллельных структур в объектно-ориентированных СУБД // Программные продукты и системы. 2011. № 3. C. 3.
4. Волков А.А., Набатов Р.А., Щекочихин О.В. Адаптивная автоматизированная система cбора и отобра-жения информации для управления предприятием // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2008. № 46. С 3–6.
5. Шведенко В.Н., Веселова Н.С. Моделирование информационных ресурсов предприятия при процесс-ной организации системы управления // Программные продукты и системы. 2014. №4. С. 260–264. doi: 10.15827/0236-235X.108.260-264
6. Кузькин А.А., Смирнов С.В., Басов О.О. Модель обеспеченности стратегии развития информационных технологий в организации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 2. С. 305–312. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-2-305-312
7. Oleynik P.P. Using metamodel of object system for domain-driven design the database structure // Proc. 12th IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS'2014). Kiev, Ukraine, 2014. Art. 7027052. doi: 10.1109/EWDTS.2014.7027052
8. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: simplified data processing on large clusters // Proc. 6th Symposium on Operating System Design and Implementation. San Francisco, 2004. P. 137–150. doi: 10.1145/1327452.1327492
9. Laplante P.A., Zhang J., Voas J. What's in a name? Distinguishing between SaaS and SOA // IT Professional. 2008. V. 10. N 3. P. 46–50. doi: 10.1109/MITP.2008.60
10. Gagnon S., Nabelsi V., Passerini K., Cakici K. The next web apps architecture: challenges for SaaS vendors // IT Professional. 2011. V. 13. N 5. P. 44–50. doi: 10.1109/MITP.2011.90
11. Jensen K., Christensen S. CPN Tools State Space Manual. University of Aarhus, 2013. 49 p.
12. Jaeger P.T., Lin J., Grimes J.M., Simmons S.N. Where is the cloud? Geography, economics, environment, and jurisdiction in cloud computing // First Monday. 2009. V. 14. N 5. URL: http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/2456/2171.
13. Sadiku M.N.O., Musa S.M., Momoh O.D. Cloud computing: opportunities and challenges // IEEE Potentials. 2014. V. 33. N 1. P. 34–36. doi: 10.1109/MPOT.2013.2279684
14. Kaufman L.M. Data security in the world of cloud computing // IEEE Security and Privacy. 2009. V. 7. N 4. P. 61–64. doi: 10.1109/MSP.2009.87
15. Владимиров А.В. Агентное взаимодействие в информационной системе предприятия с адаптацией механизмов работы и интерфейса пользователя // Научно-технический вестник информационных тех-нологий, механики и оптики. 2013. № 6(88). С. 105–111.
16. Сысолетин Е.Г., Аксенов К.А., Круглов А.В. Интеграция гетерогенных информационных систем со-временного промышленного предприятия // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1. С. 335.
 



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика