DOI: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1073-1077


УДК004.523

НЕЧЕТКОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ В СИСТЕМЕ СОНИФИКАЦИИ ДАННЫХ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ

Мархотин А.А., Кривошейкин А.В., Рогозинский Г.Г., Уолш Р.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Мархотин А.А., А Кривошейкин.В., Рогозинский Г.Г., Уолш Р. Нечеткое отображение в системе сонификации данных беспроводной сенсорной сети // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6. С. 1073–1077. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1073-1077

Аннотация

Постановка проблемы. Приведена модель системы сонификации с учетом возможных типов данных беспроводной сенсорной сети. Для отображения данных в звук использован математический аппарат нечеткой логики. Методы. Разработанная система сонификации включает в себя модель входных данных и ядро синтеза звука. Система реализована в среде PureData. Для нечеткого вывода данных в процессе отображения использован FuzzyLogicToolboxMATLAB. Модель системы имеет возможность отправки данных по протоколу UDPдля осуществления сонификации в стороннем приложении. Результаты. Предложен метод организации звукового пространства выходных сигналов системы сонификации при помощи введения нечетких тембральных классов и последующего вывода управляющих характеристик ядра синтеза звука в зависимости от типа входных данных. Практическая значимость. Предложенный подход к использованию нечеткой логики в системах сонификации может быть применен при разработке новых приложений, для которых затруднена формализация задания соответствия входных данных выходным звуковым сигналам, а также требуется сложная организация тембрального пространства.


Ключевые слова: сонификация, нечеткая логика, беспроводные сенсорные сети, Интернет вещей, распределенные системы

Список литературы

1. Kramer G., Walker B., Bonebright T., Cook P., Flowers J., Miner N., Neuhoff J. Sonification report: status of the field and research agenda // NFS Sonification White Paper. Santa-Fe, 1998. 30 p.
2. Бондарик В.Н., Кучерявый А.Е. Прогнозирование развития Интернета Вещей на горизонте планирования до 2030 года // Труды МФТИ. 2013. Т 5, №3. С. 92–96.
3. Беспроводной промышленный мониторинг. Интеллектуальные системы на базе сенсорных сетей [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.ipmce.ru/img/release/is_sensor.pdf, свободный. Яз. рус (дата обращения 22.07.16).
4. Кучерявый А.Е., Прокопьев А.П., Кучерявый Е.А. Самоорганизующиеся сети. СПб.: Любавич, 2011. 312 c.
5. Рогозинский Г.Г., Чесноков М.А., Щекочихин А.В., Черный Е.В., Смирнов И.Н. Особенности представления и обработки данных в сети дополненной акустической реальности // Системы управления и информационные технологии. 2015. Т. 61. № 3. С. 89–93.
6. Hermann T., Nehls A., Eitel F, Barri T, Gammel M. Tweetscapes – real-time sonification of twitter data streams for radio broadcasting // Proc. 18th Int. Conf. on Auditory Display. Atlanta, USA, 2012. P. 113–120.
7. Рогозинский Г.Г., Черный Е.В., Уолш Р., Щекочихин А.В. Распределенная генерация компьютерной музыки в интернете вещей // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 654–660. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-4-654-660
8. Hermann T., Hunt A., Neuhoff J.G. The Sonification Handbook. Berlin: Logos Verlag, 2011. 586 p.
9. Dombois F. Auditory seismology: on free oscillations, focal mechanisms, explosions and synthetic seismograms // Proc. 8th Int. Conf. on Auditory Display. Kyoto, Japan, 2002.
10. McGee R. Auditory Displays and Sonification: Introduction and Overview [Электронный ресурс]. 2009. Режим доступа: http://www.lifeorange.com/writing/Sonification_Auditory_Display.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения 22.07.16).
11. Costanza E., Panchard J., Zufferey G., Nembrini J., Freudiger J., Huang J., Hubaux J-P. SensorTune: a mobile auditory interface for DIY wireless sensor networks // Proc. 28th Annual Conference on Human Factors in Computing Systems. Atlanta, USA, 2010. V. 4. P. 2317–2327.
12. Выборнова А.И. Исследование характеристик трафика в беспроводных сенсорных сетях: дис. … канд. техн. наук. СПбГУТ, 2014. 183 c.
13. Kurose J., Ross K. Computer Networking: a Top-Down Approach. 6th ed. Pearson Education, 2013. 862 p.
14. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. 368 с.
15. Мархотин А.А., Рогозинский Г.Г., Методы нечеткой логики в компьютерной музыке и алгоритмической композиции // IV Международная конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании". СПб., 2015. С. 362–366.
16. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
17. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия–Телеком, 2007. 288 с.
 



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика