DOI: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1111-1119


УДК51-77

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСХОДОВ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА

Арустамов С.А., Вареникова А.П.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Арустамов С.А., Вареникова А.П. Модель прогнозирования расходов для планирования проектной деятельности вуза // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6. С. 1111–1119. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1111-1119

Аннотация

Построена математическая модель динамики денежных средств проекта. Рассмотрены основные направления расходования денежных средств вуза в рамках проектной деятельности. Выявлены проблемы, возникающие при планировании финансовых показателей проекта, и виды расходов, вносящие наибольшую неопределенность. Приведено формализованное представление решения описанных задач, допускающее программную реализацию. Модель реализована на примере планирования расходов на оплату отпуска участникам проекта. Сформулированы задачи прогнозирования расходов на отпускные расходы: расчет резерва по министерской методике, в соответствии с графиком отпусков – определение наиболее вероятной прогнозируемой суммы. Построена вероятностная модель расходования средств на выплату отпускных расходов. Предложенные методы решения поставленных задач позволили значительно уменьшить погрешность прогноза на примере данных 2015 года.


Ключевые слова: математическое моделирование, прогнозирование, многомерный анализ данных, заработная плата, отпускные

Список литературы

1. Wang C.-H., Huang Y.-C. A new approach to calculating project cost variance // International Journal of Project Management. 2000. V. 18. P. 131–138.
2. Sato T., Hirao M. Optimum budget allocation method for projects with critical risks // International Journal of Project Management. 2013. V. 31. P. 126–135. doi: 10.1016/j.ijproman.2012.04.002
3. Elkjaer M. Stochastic Budget Simulation // International Journal of Project Management. 2000. V. 18. P. 139–147.
4. Wang W.-C. Supporting project cost threshold decisions via a mathematical cost model // International Journal of Project Management. 2004. V. 22. P. 99–108. doi: 10.1016/S0263-7863(03)00046-2
5. Mavrotas G., Caloghirou Y., Koune J. A model on cash flow forecasting and early warning for multi-project programmes: application to the Operational Programme for the Information Society in Greece // International Journal of Project Management. 2005. V. 23. P. 121–133. doi: 10.1016/j.ijproman.2004.07.009
6. Cui Q., Hastak M., Halpin D. Systems analysis of project cash flow management strategies // Construction Management and Economics. 2010. V. 28. N 4. P. 361–376. doi: 10.1080/01446191003702484
7. Chou J.-S. Web-based CBR system applied to early cost budgeting for pavement maintenance project // Expert Systems with Applications. 2009. V. 36. N 2. P. 2947–2960. doi: 10.1016/j.eswa.2008.01.025
8. Богатырев В.Д., Морозова С.А. Модель и методика решения задачи оптимизации графика финансирования инвестиционного проекта на графах работ // Управление большими системами: сборник трудов. 2011. № 34. С. 130–145.
9. Павлов О.В. Модели и механизмы согласованного управления проектами промышленных фирм // Управление большими системами: сборник трудов. 2006. № 15. С. 185–201.
10. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. 206 с.
11. Laslo Z. Project portfolio management: an integrated method for resource planning and scheduling to minimize planning/scheduling-dependent expenses // International Journal of Project Management. 2010. V. 28. P. 609–618. doi: 10.1016/j.ijproman.2009.10.001
12. Смирнова А.С., Семенов А.И. Применение методов факторного анализа аддитивной модели для учета общехозяйственных расходов вуза // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-8. С. 1776–1780.
13. Чернобривая Н.А., Гладкова Н.В. Методологические основы применения понятий затрат, расходов, издержек в теории и на практике // Балтийский экономический журнал. 2010. № 2. С. 195–206.
14. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 c.
15. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
 



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика