doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-400-408


АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЗОНАНСНОГО КОНТРОЛЯ МАССОВОЙ ДОЛИ ЖЕЛЕЗА В МАГНЕТИТОВОЙ РУДЕ

Баженов И.Н.


Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Баженов И.Н. Алгоритм реализации резонансного контроля массовой доли железа в магнетитовой руде // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 3. С. 400–408. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-400-408

Аннотация

Рассмотрены особенности существующих методов и средств индукционного контроля магнитной восприимчивости среды. Сделан вывод о том, что указанные средства имеют общий недостаток, связанный с низкой точностью измерения. Выявлены способы повышения их чувствительности и точности измерения контролируемых параметров с помощью индуктивных измерительных преобразователей. Разработан алгоритм реализации резонансного контроля магнитной восприимчивости. Особенностью алгоритма является использование в расчетах конкретного значения расстояния от измерительного зонда до контролируемой среды, полученное с помощью ультразвукового датчика расстояния, для ослабления влияния неровностей рудосодержащей породы на точность измерения ее магнитных свойств. Для определения коэффициентов масштабирования разработан алгоритм калибровки прибора. Показано, что применение предложенного алгоритма позволяет повысить чувствительность средств оперативного контроля магнетитовых руд за счет автоматической обработки сигналов и обеспечить погрешность измерения менее 1,5% в расширенном диапазоне расстояний от зонда до исследуемой среды, который примерно в 10 раз превышает диапазон измерения аналогичных устройств.


Ключевые слова: метод резонансного контроля, магнитная восприимчивость руды, измерительный зонд

Список литературы
1.     Аузин А.А. Повышение точности опробования магнетитовых руд в их естественном залегании // Вестник ВГУ. Серия: Геология. 2014. № 1. С. 91–94.
2.     Аузин А.А. Скважинный индукционный пластовый наклономер для исследования железорудных месторождений // Геофизическая аппаратура. 1984. № 79. С. 95–98.
3.     Яковлев А.А. Аномальное поле включений в модели двухслойной среды при возбуждении сторонним потенциальным полем // Вопросы метода искусственного подмагничивания. 1991. С. 77–84.
4.     Нагата Т. Магнетизм горных пород. М.: Мир, 1965. 348 с.
5.     Шолпо Л.Е. Использование магнетизма горных пород для решения геологических задач. Л.: Недра, 1977. 182 с.
6.     Кудрявцев Ю.И. Индукционные методы измерения магнитной восприимчивости горных пород и руд в естественных условиях. Л.: Недра, 1978. 240 с.
7.     Кудрявцев Ю.И., Сараев А.К. Каротаж магнитной восприимчивости. СПб.: СПбГУ, 2004. 269 с.
8.     Запорожец В.М. Геофизические методы исследования скважин. Справочник геофизика. М.: Недра, 1983. 591 с.
9.     Бурков Ф.А., Исаев В.И. Геофизические исследования скважин. Томск: ТПУ, 2013. 86 с.
10.  Кожиев Х.Х., Ломоносов Г.Г. Рудничные системы управления качеством минерального сырья. М.: МГГУ, 2005. 292 с.
11.  Ломоносов Г.Г. Повышение качества продукции отечественного горнорудного производства как основа повышения ее конкурентоспособности // Горный журнал. 2004. № 10. С. 74–78.
12.  Кудрявцев Ю.И. , Микляев Ю.В. Устройство контроля магнитной восприимчивости. Патент РФ 2006888. Опубл. 30.01.1994.
13.  Миронцов Н.Л. О методе импульсного индукционного каротажа // Институт геофизики им. С.И. Субботина НАН Украины. 2010. № 7. С. 110–112.
14.  Подмастерьев К.В., Баженов И.Н., Иванов Ю.Б. Устройство контроля магнитной восприимчивости среды. Патент РФ 163337. Опубл. 10.07.2016.
15.  Баженов И.Н., Подмастерьев К.В. Средства контроля магнетитовых руд методом оценки магнитной восприимчивости // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2016. № 2 (316).
С. 145–151.
16.  Изюмов Н.М., Линде Д.П. Основы радиотехники. 4‑е изд. М.: Радио и связь, 1983. 376 с.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2024 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика