ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЦИФРОВЫХ ПРОЕКТНЫХ 
И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ИНДУСТРИИ 4.0

Гурьянов Андрей Владимирович, Заколдаев Данил Анатольевич, Жаринов Игорь Олегович, Нечаев Владимир Анатольевич

doi:10.17586/2226-1494-2018-18-3-421-427

2018 , ТОМ 18, НОМЕР 3 ( май-июнь )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-3-421-427

ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЦИФРОВЫХ ПРОЕКТНЫХ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ИНДУСТРИИ 4.0

Гурьянов А.В., Заколдаев Д.А., Жаринов И.О., Нечаев В.А.

Читать статью полностью

Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования: Гурьянов А.В., Заколдаев Д.А., Жаринов И.О., Нечаев В.А. Принципы организации цифровых проектных и производственных предприятий Индустрии 4.0 // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 3. С. 421–427. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-3-421-427

Аннотация

Предмет исследования. Предложены схемы организации работ на проектных и производственных предприятиях Индустрии 4.0 типа «цифровая фабрика» и «умная фабрика». Предприятия типа «цифровая фабрика» и «умная фабрика» являются основой высокотехнологичных производств будущего, разрабатываемых в рамках реализации в Российской Федерации Национальной технологической инициативы по направлению «Технет». Метод. Использованы методы организации проектных и производственных работ по разработке и изготовлению изделий приборостроения в условиях фабрик будущего на основе общей теории автоматизации проектирования в области приборостроения. Основные результаты. Показано, что эффект от внедрения предлагаемых принципов организации проектных и производственных предприятий в формате фабрик будущего способствует переходу промышленного сектора экономики Российской Федерации к работе по цифровым технологиям. Основным результатом исследования являются схемы организации проектных и производственных работ на предприятиях Индустрии 4.0 типа «цифровая фабрика» и «умная фабрика». Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы при разработке алгоритмов автоматизированного проектирования приборостроительного (машиностроительного) цифрового производства, функционирующего в условиях цифровой экономики Российской Федерации.

Ключевые слова: Индустрия 4.0, проектирование, производство, схема, предприятие

Список литературы

Lavrin A., Zelko M. Moving toward the digital factory in raw material resources area // Acta Montanistica Slovaca. 2010. V. 15.N 3. P. 225–231.
Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. NY: Crown Business, 2017. 192 p.
Radziwon A., Bilberg A., Bogers M., Madsen E.S. The smart factory: exploring adaptive and flexible manufacturing solutions // Procedia Engineering. 2014. V. 69. P. 1184–1190. doi: 10.1016/j.proeng.2014.03.108
Schuh G., Anderl R., Gausemeier J., Ten Hompel M., Wahlster W. Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. Munich: Herbert Utz Verlag, 2017.60 p.
Longo F., Nicoletti L., Padovano A. Smart operators in Industry 4.0: a human-centered approach to enhance operator’s capabilities and competencies with the new smart factory context // Computers and Industrial Engineering.2017.V. 113.P. 144–159. doi: 10.1016/j.cie.2017.09.016
Meissner H., Ilsen R., Aurich J.C. Analysis of control architectures in the context of Industry 4.0 // Procedia CIRP.2017.V. 62.P. 165–169. doi: 10.1016/j.procir.2016.06.113
Poonpakdee P., Koiwanit J., Yuangyai C. Decentralized network building change in large manufacturing companies towards Industry 4.0 // Procedia Computer Science.2017.V. 110.
P. 46–53. doi: 10.1016/j.procs.2017.06.113
Hwang G., Lee J., Park J., Chang T.-W. Developing performance measurement system for Internet of Things and smart factory environment // International Journal of Production Research. 2017. V. 55. N 9. P. 2590–2602. doi: 10.1080/00207543.2016.1245883
Qu T., Thurer M., Wang J., Wang Z., Fu H., Li C. System dynamics analysis for an Internet-of-Things-enabled production logistics system // International Journal of Production Research. 2017.V. 55.N 9.P. 2622–2649. doi: 10.1080/00207543.2016.1173738
Theorin A., Bengtsson K., Provost J., Lieder M., Johnsson Ch., Lundholm Th. An event-driven manufacturing information system architecture for Industry 4.0 // International Journal of Production Research. 2017. V. 55. N 5. P. 1297–1311. doi: 10.1080/00207543.2016.1201604
Silva F., Gamarra C.J., Araujo Jr.A.H., Leonardo J. Product lifecycle management, digital factory and virtual commissioning: analysis of these concepts as a new tool of lean thinking // Proc. Int. Conf. on Industrial Engineering and Operations Management. Dubai, 2015. P. 911–915.
Wang Sh., Wan J., Li D., Zhang Ch. Implementing smart factory of Industrie 4.0: an outlook // International Journal of Distributed Sensor Networks. 2016. Art. 3159805. doi: 10.1155/2016/3159805
ZuehlkeD. SmartFactory – towards a factory-of-things // Annual Reviews in Control. 2010. V. 34. N 1. P. 129–138. doi: 10.1016/j.arcontrol.2010.02.008
Jung K., Choi S.S., Kulvatunyou B., Cho H., Morris K.S. A reference activity model for smart factory design and improvement // Production Planning and Control. 2017. V. 28. N 2. P. 108–122. doi: 10.1080/09537287.2016.1237686
Shpilevoy V., Shishov A., Skobelev P., Kolbova E., Kazanskaia D., Shepilov Ya., Tsarev А. Multi-agent system «Smart factory» for real-time workshop management in aircraft jet engines production // IFAC Proceedings Volumes. 2013. V. 46. N 7. P. 204–209. doi: 10.3182/20130522-3-BR-4036.00025
Vogel-Heuser B., Rosch S., Fischer J., Simon Th., Ulewicz S., Folmer J. Fault handling in PLC-based Industry 4.0 automated production systems as a basis for restart and self-configuration and its evaluation // Journal of Software Engineering and Applications. 2016. V. 9. N 1. P. 1–43. doi: 10.4236/jsea.2016.91001

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License