СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ПОЛИМОДАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ

 При моделировании систем массового обслуживания традиционно предполагается, что распределение интервалов между поступающими в систему заявками имеет унимодальный вид. В то же время на практике встречаются системы с полимодальным распределением интервалов, имеющим две и более моды. При исследовании таких систем полимодальное распределение обычно заменяется унимодальным с совпадающими числовыми моментами, что упрощает процесс моделирования, но вносит методическую погрешность в получаемые результаты. Предметом исследования является анализ свойств полимодальных потоков и оценка величины этой погрешности. В качестве метода исследования предложено имитационное моделирование в среде AnyLogic, позволившее выявить зависимость погрешности от загрузки системы. Выявлено, что в высоконагруженных системах вносимая заменой погрешность не превышает 15%, но с уменьшением загрузки системы погрешность увеличивается и может достигать сотен процентов. В ходе многочисленных экспериментов выявлено, что значение коэффициента вариации интервалов между поступающими заявками в полимодальном потоке с увеличением межмодового интервала стремится к значению, не превышающему единицу. Практическая значимость работы состоит в упрощении процесса проектирования высокозагруженных вычислительных систем с использованием имитационных и аналитических моделей за счет замены полимодальных потоков унимодальными. При этом обеспечивается заданная точность расчета характеристик.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License