Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-1-180-183
УДК 621.391.8
ИССЛЕДОВАНИЕ ДВУХКАНАЛЬНОГО АЛГОРИТМА MVDR ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ РЕЧИ ИЗ КОГЕРЕНТНОГО ШУМА
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Столбов М.Б., Чонг Тхе Куан. Исследование двухканального алгоритма MVDR для выделения речи из когерентного шума // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 1. С. 180–183. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-1-180-183
Аннотация
Предмет исследования. Рассмотрены особенности реализации двухканального алгоритма минимума дисперсии шума (MVDR) для выделения речи из когерентного шума с использованием двухэлементных микрофонных решеток. Методы. Исследование выполнено с использованием аналитических моделей и записей, сделанных в безэховой камере. Основные результаты. Алгоритм MVDR может быть представлен как комбинация дифференциального алгоритма с адаптивной настройкой нуля в направлении источника когерентной помехи и эквалайзера, выравнивающего пространственно-частотный отклик в направлении целевого источника. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть применены при проектировании систем с большим числом микрофонов.
Ключевые слова: двухэлементные микрофонные решетки, алгоритм MVDR, подавление когерентных шумов
Благодарности. Исследования выполнены за счет стартового финансирования Университета ИТМО в рамках НИР № 618278 «Синтез эмоциональной речи на основе генеративных состязательных сетей».
Список литературы
Благодарности. Исследования выполнены за счет стартового финансирования Университета ИТМО в рамках НИР № 618278 «Синтез эмоциональной речи на основе генеративных состязательных сетей».
Список литературы
1. Microphone Arrays. Signal Processing Techniques and Applications / Eds. M. Brandstein, D. Ward. Springer-Verlag, 2001. 402 p.
2. Benesty J., Chen J. Study and Design of Differential Microphone Arrays. Springer, 2013. 184 p.
3. Benesty J., Chen J., Pan C. Fundamentals of Differential Beamforming. Springer, 2016. 129 p.
4. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. М: Радио и связь, 1986. 448 c.
5. Столбов М.Б., Перелыгин С.В. Алгоритмы двухэлементной микрофонной решетки для выделения речевых сигналов в присутствии когерентных помех // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 4. С. 34–39.
6. Buck M., Rößler M. First order differential microphone arrays for automotive applications // Proc. 7th International Workshop on Acoustic Echo and Noise Control, IWAENC. Darmstadt, Germany, 2001. P. 19–22.
7. Столбов М.Б., Тхе К.Ч. Прием речевых сигналов в шумовой обстановке с использованием двухэлементных микрофонных решеток // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 5. С. 850–857. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-5-850-857
8. Lockwood M. et al. Performance of time- and frequency-domain binaural beamformers based on recorded signals from real rooms // The Journal of the Acoustical Society of America. 2004. V. 115. N1. P. 379–391. doi: 10.1121/1.1624064
2. Benesty J., Chen J. Study and Design of Differential Microphone Arrays. Springer, 2013. 184 p.
3. Benesty J., Chen J., Pan C. Fundamentals of Differential Beamforming. Springer, 2016. 129 p.
4. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. М: Радио и связь, 1986. 448 c.
5. Столбов М.Б., Перелыгин С.В. Алгоритмы двухэлементной микрофонной решетки для выделения речевых сигналов в присутствии когерентных помех // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 4. С. 34–39.
6. Buck M., Rößler M. First order differential microphone arrays for automotive applications // Proc. 7th International Workshop on Acoustic Echo and Noise Control, IWAENC. Darmstadt, Germany, 2001. P. 19–22.
7. Столбов М.Б., Тхе К.Ч. Прием речевых сигналов в шумовой обстановке с использованием двухэлементных микрофонных решеток // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 5. С. 850–857. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-5-850-857
8. Lockwood M. et al. Performance of time- and frequency-domain binaural beamformers based on recorded signals from real rooms // The Journal of the Acoustical Society of America. 2004. V. 115. N1. P. 379–391. doi: 10.1121/1.1624064
