РАЦИОНАЛЬНЫЙ ВЫБОР ИСПОЛНИТЕЛЕЙ НА ПРОЕКТАХ ПО СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Зайцев А.А., Куренных А.Е., Судаков В.А., Романов О.Т. Рациональный выбор исполнителей на проектах по созданию информационных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 2. С. 292–298. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-2-292-298

Рассмотрен процесс выбора исполнителя для разработки и внедрения корпоративных информационных систем на производственных предприятиях оборонно-промышленного комплекса и общегражданского назначения. Представлен подход к разработке методического, алгоритмического и программного обеспечения для сбора и анализа статистических данных о доступных исполнителях определенных задач с целью последующей поддержки принятия решений руководителя проекта разработки и внедрения. Для целей анализа и обработки данных об исполнителях используется система RedMine как одно из наиболее популярных и распространенных средств для управления проектами и задачами. На основании собранной из базы данных RedMine информации по каждому доступному исполнителю строится векторный критерий, на основании которого руководитель проекта на основании собственной функции предпочтений может судить о пригодности исполнителя для выполнения очередной задачи. Данный подход может быть применен в мультиагентной модели процесса разработки и внедрения информационных систем, которая служит для оптимального планирования и руководства проектной деятельностью. Практическая значимость состоит в автоматизации деятельности лица, отвечающего за распределение задач между исполнителями на основе формализованного математического подхода, обеспечивающего получение рационального плана загрузки исполнителей, что ведет к экономическим выгодам.

1. Кутузов О.И., Татарникова Т.М. К анализу парадигм имитационного моделирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 3. С. 552–558. doi:
   10.17586/2226-1494-2017-17-3-552-558
2. Marcinkowski B., Gawin B. Project management in international IT ventures - does the practice go hand in hand with theory? // Lecture Notes in Business Information Processing. 2016.
   P. 144–152. doi:10.1007/978-3-319-46642-2_10
3. Nguyen T.D., V.T. Luc K. Information systems success: empirical evidence on cloud-based ERP // Lecture Notes
   in Computer Science. 2018. P. 471–485. doi:
   10.1007/978-3-030-03192-3_36
4. Mihaela-Dima A., Maassen M.A. From waterfall to Agile software: development models in the IT sector, 2006 to 2018. Impacts on company management // Journal of International Studies. 2018. V. 11. N 2. P. 315–326. doi: 10.14254/2071-8330.2018/11-2/21
5. Хахулин Г.Ф., Красовская М.А., Булыгин В.С. Теоретические основы автоматизированного управления (задачи, методы, алгоритмы теории оптимального планирования и управления). М.: МАИ, 2005. 395 c.
6. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. М: Издательский центр «Академия», 2012. 195 c.
7. Belas J., Bartos P., Kljucnikov A., Dolezal J. Risk perception differences between micro-, small and medium enterprises // Journal of International Studies. 2015.V. 8.N 3. P. 20–30. doi: 10.14254/2071-8330.2015/8-3/2
8. Tavares B., da Silva C.E.S., de Souza A.D. Risk management analysis in software projects which use the scrum framework // International Transactions in Operational Research. 2016. doi: 10.1111/itor.12401
9. Куренных А.Е., Судаков В.А. Поддержка принятия решений на основе имитационного моделирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 2. С. 348–353. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-2-348-353
10. Huin S.F. Managing deployment of ERP systems in SMEs using multiagents // International Journal of Project Management. 2004.V. 22. N 6.P. 511–517. doi: 10.1016/s0263-7863(03)00140-6
11. Осипов В.П., Судаков В.А. Многокритериальный анализ решений при нечетких областях предпочтений // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2017. № 6. 16 с. doi:10.20948/prepr-2017-6
12. Судаков В.А., Посадский А.И. Веб-сервисы поддержки принятия решений WS-DSS для нечеткого многокритериального анализа альтернатив // Сборник статей Международной научно-практической конференции Научный и интеллектуальный потенциал. Самара, 2017. С. 87–89.
13. Sudakov V., Nesterov V., Kurennykh A. Integration of decision support systems «Kosmos» and WS-DSS with computer models // 2017 10^th Int. Conf. Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow, 2017. P. 1–4. doi: 10.1109/MLSD.2017.8109690
14. Филюков Н.Е. Архитектура веб-ориентированной автоматизированной системы технологической подготовки производства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 5 (93). С. 133–138.
15. Kurennykh A.E., Osipov V.P., Sudakov V.A. Increase of consistency index in paired comparisons // Proc. 9^th Moscow Int. Conf.on Operations Research (ORM2018). Moscow, 2018.V. 1. P. 108–111.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License