DOI: 10.17586/2226-1494-2019-19-5-931-938


УДК004.75

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ МАСШТАБИРУЕМЫМ ГЕОГРАФИЧЕСКИ РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ЦЕНТРОМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Хоружников С.Э., Шевель А.Е.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:

Хоружников С.Э., Шевель А.Е. Система управления масштабируемым географически распределенным центром обработки данных // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 5. С. 931–938. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-5-931-938



Аннотация
Предмет исследования. Представлены результаты разработки системы управления масштабируемым географически распределенным центром обработки и хранения данных. Особое внимание уделено гибкости перестройки системы на новые задачи эффективности использования ресурсов, надежности функционирования в условиях отказов компонентов системы и защите информации от несанкционированного доступа. Метод. Использован подход, основанный на тех- нологиях программно-конфигурируемых инфраструктур. Технические решения созданных программных компонент реализованы на базе свободно распространяемого программного обеспечения. Для защиты линий связи между локаль- ными центрами обработки данных в составе масштабируемого географически распределенного центра обработки и хранения данных применены технологии квантовой коммуникации на боковых частотах. Компоненты разработанной системы интегрированного управления реализованы в форме программных агентов, выполняющихся в операционно-и- золированной среде. Основные результаты. Создан аппаратно-программный комплекс, функционирующий по модели «Инфраструктура как услуга». Экспериментальные исследования системы интегрированного управления проведены на макете масштабируемого географически распределенного центра обработки и хранения данных, построенного со- вместно с компанией АО «СМАРТС» (г. Самара). Эти исследования показали работоспособность и высокую эффектив- ность примененных решений для удовлетворения технических требований к разработке. Практическая значимость. Рассмотренный аппаратно-программный комплекс может быть использован при формировании или модификации масштабируемого географически распределенного центра обработки и хранения данных в первую очередь государ- ственными организациями, поскольку является отечественной разработкой, в которой отсутствует заимствованное проприетарное программное обеспечение. Компоненты системы могут быть применены и при построении частной облачной инфраструктуры.
 

Ключевые слова: программно-конфигурируемые сети, виртуализация сетевых функций, центр обработки данных, программный агент, квантовая система распределения ключей, программно-конфигурируемое хранилище данных, OpenStack, Ceph

Благодарности. Разработка выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (договор № 03.G25.31.0229).

Список литературы
1. Smirnova O. Current Grid operation and future role of the Grid // Journal of Physics: Conference Series. V. 396. N 4. Р 042055. doi:10.1088/1742-6596/396/4/042055
2. Siqi J., Baochun L. Wide area analytics for geographically dis- tributed datacenters [Электронный ресурс]. URL: https://iee- explore.ieee.org/abstract/document/7442496. Яз. англ. (дата обращения: 06.03.2019). doi: 10.1109/TST.2016.7442496
3. Bleikertz S., Kurmus A., Nagy Z.A., Schunter M. Secure Cloud Maintenance: Protecting workloads against insider attacks // ASIACCS’12 Proc. of the 7th ACM Symposium on Information, Computer and Communications Security. 2012. P. 83–84. doi:10.1145/2414456.2414505
4. Fedchenkov P.V., Khoruzhnikov S.E., Samokhin N.Y., Shevel A.Y. The designing of cloud infrastructure consisting of geographically distributed data centers // Proc. of the VIII International Conference «Distributed Computing and Grid- technologies in Science and Education» (GRID 2018), Dubna, Moscow region, Russia, 2018. Р. 32–36 [Электронный ресурс]. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2267/32-36-paper-5.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: 06.03.2019).
5. Cox J.H., JR., Chung J., Donovan S., Ivey J., Clark R.J., Riley G., Owen H.L. Advancing Software-Defined Networks: A Survey // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 25487–25526. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2762291
6. Carlson M., Yoder A., Schoeb L., Deel D., Pratt C., Lionetti C., Voigt D. Software Defined Storage [Электронный ресурс]. URL: https://www.snia.org/sites/default/files/SNIA_Software_ Defined_Storage_%20White_Paper_v1.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: 09.02.2018).
7. The State of Software-Defined Storage, Hyperconverged and Cloud Storage. Sixth annual market survey [Электронный ресурс]. URL: https://www.datacore.com/document/state-of- sds-hci-cloud-storage-sixth-annual/, свободный. Яз. англ. (дата обращения: 05.03.2019).
8. Morris K. Infrastructure as Code: Managing Servers in the Cloud. O’Reilly Media, 2016. 362 p.
9. Gleim A.V., Egorov V.I., Nazarov Y.V., Smirnov S.V., Chistyakov V.V., Bannik O.I., Anisimov A.A., Kynev S.M., Ivanova A.E., Collins R.J., Kozlov S.A., Buller G.S. Secure polarization-independent subcarrier quantum key distribution in optical fiber channel using BB84 protocol with a strong reference
// Optics express. 2016. V. 24. N 3. P. 2619–2633. doi: 10.1364/ OE.24.002619
10. RED HAT CEPH STORAGE An open, software-defined stor- age platform for the cloud [Электронный ресурс]. URL: https://www.redhat.com/cms/managed-files/st-ceph-3.2-data- sheet-f15488wg-201901-en.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: 06.03.2019).
11. Глейм А.В., Чистяков В.В., Банник О.И., Егоров В.И., Булдаков Н.В., Васильев А.Б., Гайдаш А.А., Козубов А.В., Смирнов С.В., Кынев С.М., Хоружников С.Э., Козлов С.А., Васильев В.Н. Квантовая коммуникация на боковых часто- тах со скоростью 1 Мбит/с в городской сети // Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 6. С. 3–9.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика