DOI: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-382-393


УДК004.75

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ПРОСТЫХ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЯХ



Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Артюшина Л.А. Методы представления информации в простых семантических сетях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 3. С. 382–393. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-382-393


Аннотация
Предмет исследования. Приведен обзор существующих в настоящее время основных видов простых семанти- ческих сетей. Выделены и описаны отличительные особенности отношений, определяющих вид семантической сети и используемых в ней методов представления информации. Выполнена классификация видов простых семантических сетей и соответствующих им методов по областям деятельности. Уточнены и расширены извест- ные результаты. Методы исследования. Изучение и анализ научных публикаций по проблеме представления информации в информационных системах позволил выделить отличительные особенности механизмов работы методов, относящихся к разным видам простой семантической сети. Основные результаты. Рассмотрено понятие простой семантической сети. Дано описание механизмов работы методов представления информации в простых семантических сетях: IS-A, PART-OF, статистические, модернизированный метод IS-A; падежные случайные, падежные детерминированные, атрибутивные, вероятности появления j-го понятия; использующие веса отношений между понятиями, долю дублируемых элементов, важность концептов; основанные на общих свойствах множеств и продукционных правилах; задании временных рамок в отношениях. Обзор подготовлен на основе русскоязычных публикаций. Практическая значимость. Результаты исследования уточняют, сводят воедино уже известные результаты, что позволяет решить задачу дальнейшей разработки методов представления информации в семантических сетях.

Ключевые слова: семантические сети, представление информации в семантических сетях, методы представления информации, интеллектуальные системы

Благодарности. Работа выполнена во Владимирском государственном университете имени А.Г. и Н.Г. Столетовых.

Список литературы
  1. Артюшина Л.А. Обзор методов представления информации в АОС // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 4. С. 9­13 [Электронный ресурс]. URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=36951, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020).
  2. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003. 431 с.
  3. Бородин В.А., Щербатов И.А. Поисковая консультирующая система образовательного учреждения на основе семантической сети // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 8. С. 66–71.
  4. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта: монография. М.: Физматлит, 2011. 296 с.
  5. Атанов Г.А. Моделирование учебной предметной области, или предметная модель обучаемого // Образовательные технологии и общество. 2001. Т. 4. № 1. С. 111–124.
  6. Гаврилов А.В.Системы искусственного интеллекта: учебное пособие: в 2 частях. Ч. 1. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. 67 с.
  7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
  8. Карпенко А.П., Добряков А.А. Модельное обеспечение автоматизированных обучающих систем. Обзор // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2011. № 7. С. 12 [Электронный ресурс]. URL: http:// technomag.edu.ru/ doc/ 193116.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020). doi: 10.7463/0715.0193116
  9. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Расширенная семантическая сеть обучающей системы и оценка ее сложности // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2008. № 12. С. 4 [Электронный ресурс]. URL: http://engineering-science.ru/doc/111716.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения:21.01.2020). doi: 10.7463/1208.0111716
  10. Демьянов А.В. Методы и алгоритмы управления интеллектуальными компьютерными обучающими системами: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Пенза, 2007. 184 с.
  11. Макаренко С.И. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Ставрополь: СФ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2009. 206 с.
  12. Поллак Г.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. 141 с.
  13. Остроух А.В., Суркова Н.Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 370 с.
  14. Миронова М.Н. Оптимизация параметров станочных приспособлений на основе использования семантических сетей // Вестник Полоцкого государственного университета. Cерия В: Промышленность. Прикладные Науки. 2009. № 2. С. 113–120.
  15. Лукашевич Н.В. Модели и методы автоматической обработки неструктурированной информации на основе базы знаний онтологического типа: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. М.: МГУ им.М.В. Ломоносова, 2014. 312 c.
  16. Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сидоров А.В., Штернов С.В. «Отправная точка» для дорожки по поиску в РОМИП (предварительный анализ) // Труды РОМИП'2003 (Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска). СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2003. С. 87–110.
  17. Загорулько Ю.А., Кононенко И.С., Костов Ю.В., Сидорова Е.В. Классификация деловых писем в системе документооборота // Информационные системы и технологии: Сборник трудов международной научной конференции ИСТ'2003. Новосибирск, 2003. С. 16–17.
  18. Некрестьянов И.С. Тематико-ориентированные методы информационного поиска: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2000. 88 с.
  19. Миронова М.Н. Исследования эффективности алгоритмов поиска решения при использовании функциональных семантических сетей // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2017. № 3. С. 273–279. doi: 10.22281/2413-9920-2017-03-03-273-279
  20. Губин М.Ю., Разин В.В., Тузовский А.Ф. Применение семантических сетей и частотных характеристик текстов на естественных языках для создания семантических метаописаний // Проблемы информатики. 2011. № S2. С. 59–63.
  21. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование. 2010. № 4. С. 16–24.
  22. Кушнир Н.В., Кушнир А.В., Кабанова А.Л., Гвозденко А.А., Деева И.Ю. Проектирование семантических сетей на языке программирования VISUAL PROLOG // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2015. № 11. С. 461–466 [Электронный ресурс]. URL: https://ntk.kubstu.ru/data/mc/0018/0653.pdf, свободный. Яз. рус.(дата обращения:21.01.2020).
  23. Башмаков И.А., Рабинович П.Д. Анализ моделей семантических сетей как математического аппарата представления знаний об учебном материале // Справочник. Инженерный журнал. 2002. № 7. С. 55–60.
  24. Горохов Д.Б., Полячкова М.А. Семантические сети в CLIPS// Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2013. Т. 2. С. 82–84.
  25. Ульяницкий Е.М., Ольховик О.В. Об одном способе представления высказываний в семантической сети // Вестник РГУПС. 2000. № 1. С. 68–75.
  26. Батырканов Ж.И., Боскебеев К.Д. Обучающие экспертные системы // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2011. № 23. С. 5­9.
  27. Сидорова Е.А. Методы и программные средства для анализа документов на основе модели предметной области: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Новосибирск: Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, 2006. 125 с.
  28. Осотова Т.В. Применение семантических сетей в синтаксическом анализаторе предложений на китайском языке // Математика программных систем: Межвузовский сборник научных статей / под ред. А.И. Микова и Л.Н. Лядовой. Пермь, 2010. С. 55–59.
  29. Розенберг В.Я. Система обучения на базе семантических сетей. Теория и практика // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. № 1. С. 184–191.
  30. Костенко К.И. Моделирование семантических сетей в абстрактных пространствах знаний // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2011. № 1. С. 165–171.
  31. Сидоров А.А., Шишанина М.А. Семантическая сеть как инструмент детерминации процесса управления социально-экономическим развитием муниципальных образований // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов международной научно-практической конференции. 2017. № 1-2. С. 188–192.
  32. Субботин С.А. Программный комплекс для представления и преобразования дискретных структур знаний // Программные продукты и системы. 2015. № 1(109). С. 5–11. doi: 10.15827/0236-235X.109.005-011
  33. Шаховцов К.Г. Использование семантической сети как модели предметной области при проектировании базы данных для этнографических исследований // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 2008. № 35. С. 155–156 [Электронный ресурс]. URL: https://aik-sng.ru/text/bullet/35/8.pdf, свободный. Яз. рус. (дата обращения:21.01.2020).
  34. Пашкевич В.М. Обучаемые функциональные семантические сети для моделирования технических объектов // Вестник Белорусско-Российского университета. 2019. № 1(62). С. 31–37.
  35. Пашкевич В.М., Миронова М.Н. Многофакторная оптимизация параметров механической обработки на основе использования семантических сетей // Вестник Белорусско-Российского университета. 2011. № 4(33). С. 51–61.
  36. Барышникова Н.Ю. Обработка запросов на естественном языке на основе семантических сетей и шаблонов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 4. С. 36–44.
  37. Жилякова Л.Ю. Об одном классе отношений в неоднородных семантических сетях // Известия ТРТУ. 2000. № 2(16). С. 70–73.
  38. Извозчикова В.В., Матвейкин И.В. Использование модели ассоциативной семантической сети для поиска информации // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2008. № 1. С. 37–40.
  39. Карпенко А.П. Меры важности концептов в семантической сети онтологической базы знаний // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2010. № 7. С. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://technomag.edu.ru/doc/151142.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения:21.01.2020). doi: 10.7463/0710.0151142
  40. Климович Ю.О. Моделирование учебного плана с помощью семантических сетей // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 7-1(18-1). С. 486–490. doi: 10.12737/14927
  41. Окс А.Е. Разработка имитационной микромодели транспортных потоков, на основе теории семантических сетей // Современные техника и технологии: сборник трудов XХ Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Т. 2. Томск, 2014. С. 227–228.
  42. Хабаров А.Р., Лебедев В.В., Карельская К.А. Формирование семантической сети в интеллектуальном анализаторе текстовой информации TextAnalyst // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: сборник трудов XVI международной научно-технической конференции. Пенза: Приволжский Дом знаний, 2016. С. 248–252.
  43. Хонг Ч.Т. Формирование междисциплинарных связей при формировании учебных планов на основе семантических сетей // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. 2014. № 1(6). С. 63–68.
  44. Калантаев П.А. Семантическая организация пространственных данных [Электронный ресурс]. URL:http://loi.sscc.ru/BDM/Katrina/attr/htm/geosemantic_org.htm, свободный. Яз. рус. (дата обращения:21.01.2020).
  45. Бабкова Н.В., Канищева О.В., Кочуева З.А. Моделирование семантических отношений в онтологии // Бионика интеллекта. 2013. № 1(80).С. 25–28.
  46. Красовская Л.В. Имитация обработки действий в алгоритмах самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях // Научные ведомости БелГУ. Сер: Математика. Физика. 2015. № 5(202). С. 101–106.
  47. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие графы и гиперграфы. М.: Научный мир, 2005. 255 с.
  48. Крошилина С.В. Разработка и исследование автоматизированных систем анализа деятельности предприятия с использованием семантических сетей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 1. С. 66–72.
  49. Тенетко М.И., Пескова О.Ю. Анализ и оценка информационных рисков с использованием нечеткой семантической сети // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 11(100). С. 121–127.
  50. Филозова И.А., Добрынин В.Н. Задача извлечения знаний из электронных фондов на основе логико-семантической сети вопрос–ответ–реакция // Системный анализ в науке и образовании. 2012. № 4. С. 92–106 [Электронный ресурс]. URL: http://www.sanse.ru/archive/26, свободный. Яз. рус. (дата обращения:21.01.2020).
  51. Целых А.А. Оценка робастности нечеткой семантической фреймовой сети // Известия ТРТУ. 2007. № 1(73). С. 28–32.
  52. Юсупова Н.И., Гаянова М.М. Семантические сети и продукционные модели для анализа университетских образовательных программ в информационной системе // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. T. 7. № 2(15). C. 120–126.
  53. Кантуреева М.А. Представлений знаний в персональных информационных семантических системах // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 2. С. 23–26.
  54. Найханова Л.В., Аюшеева Н.Н., Кушеева Т.Н. Роль формальных текстовых признаков при построении семантической сети научного текста // Вестник ВСГТУ. 2011. № 1(32). С. 32–38.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2020 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика