ENG
РУС
Поиск
Меню
О журнале
Политика открытого доступа
Редакционная коллегия
Редакционная политика
Редакционная этика
Правила рецензирования статей
Требования к оформлению статей
Формы представляемых документов
Рекомендации по оформлению ссылок на наш журнал
Редакция
Информация для подписчиков
Аннотации номера
Список авторов
Выпуски
Лицензионное соглашение
Порядок работы с персональными данными
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры













































doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-382-393

УДК 004.75

МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ПРОСТЫХ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЯХ

Артюшина Л.А.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Артюшина Л.А. Методы представления информации в простых семантических сетях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 3. С. 382–393. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-382-393


Аннотация
Предмет исследования. Приведен обзор существующих в настоящее время основных видов простых семанти- ческих сетей. Выделены и описаны отличительные особенности отношений, определяющих вид семантической сети и используемых в ней методов представления информации. Выполнена классификация видов простых семантических сетей и соответствующих им методов по областям деятельности. Уточнены и расширены извест- ные результаты. Методы исследования. Изучение и анализ научных публикаций по проблеме представления информации в информационных системах позволил выделить отличительные особенности механизмов работы методов, относящихся к разным видам простой семантической сети. Основные результаты. Рассмотрено понятие простой семантической сети. Дано описание механизмов работы методов представления информации в простых семантических сетях: IS-A, PART-OF, статистические, модернизированный метод IS-A; падежные случайные, падежные детерминированные, атрибутивные, вероятности появления j-го понятия; использующие веса отношений между понятиями, долю дублируемых элементов, важность концептов; основанные на общих свойствах множеств и продукционных правилах; задании временных рамок в отношениях. Обзор подготовлен на основе русскоязычных публикаций. Практическая значимость. Результаты исследования уточняют, сводят воедино уже известные результаты, что позволяет решить задачу дальнейшей разработки методов представления информации в семантических сетях.

Ключевые слова: семантические сети, представление информации в семантических сетях, методы представления информации, интеллектуальные системы

Благодарности. Работа выполнена во Владимирском государственном университете имени А.Г. и Н.Г. Столетовых.

Список литературы
  1. Артюшина Л.А. Обзор методов представления информации в АОС // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 4. С. 9­13 [Электронный ресурс]. URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=36951, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020).
  2. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003. 431 с.
  3. Бородин В.А., Щербатов И.А. Поисковая консультирующая система образовательного учреждения на основе семантической сети // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 8. С. 66–71.
  4. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта: монография. М.: Физматлит, 2011. 296 с.
  5. Атанов Г.А. Моделирование учебной предметной области, или предметная модель обучаемого // Образовательные технологии и общество. 2001. Т. 4. № 1. С. 111–124.
  6. Гаврилов А.В.Системы искусственного интеллекта: учебное пособие: в 2 частях. Ч. 1. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. 67 с.
  7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
  8. Карпенко А.П., Добряков А.А. Модельное обеспечение автоматизированных обучающих систем. Обзор // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2011. № 7. С. 12 [Электронный ресурс]. URL: http:// technomag.edu.ru/ doc/ 193116.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020). doi: 10.7463/0715.0193116
  9. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Расширенная семантическая сеть обучающей системы и оценка ее сложности // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2008. № 12. С. 4 [Электронный ресурс]. URL: http://engineering-science.ru/doc/111716.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020). doi: 10.7463/1208.0111716
  10. Демьянов А.В. Методы и алгоритмы управления интеллектуальными компьютерными обучающими системами: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Пенза, 2007. 184 с.
  11. Макаренко С.И. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Ставрополь: СФ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2009. 206 с.
  12. Поллак Г.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. 141 с.
  13. Остроух А.В., Суркова Н.Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 370 с.
  14. Миронова М.Н. Оптимизация параметров станочных приспособлений на основе использования семантических сетей // Вестник Полоцкого государственного университета. Cерия В: Промышленность. Прикладные Науки. 2009. № 2. С. 113–120.
  15. Лукашевич Н.В. Модели и методы автоматической обработки неструктурированной информации на основе базы знаний онтологического типа: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. М.: МГУ им.М.В. Ломоносова, 2014. 312 c.
  16. Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сидоров А.В., Штернов С.В. «Отправная точка» для дорожки по поиску в РОМИП (предварительный анализ) // Труды РОМИП'2003 (Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска). СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2003. С. 87–110.
  17. Загорулько Ю.А., Кононенко И.С., Костов Ю.В., Сидорова Е.В. Классификация деловых писем в системе документооборота // Информационные системы и технологии: Сборник трудов международной научной конференции ИСТ'2003. Новосибирск, 2003. С. 16–17.
  18. Некрестьянов И.С. Тематико-ориентированные методы информационного поиска: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2000. 88 с.
  19. Миронова М.Н. Исследования эффективности алгоритмов поиска решения при использовании функциональных семантических сетей // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2017. № 3. С. 273–279. doi: 10.22281/2413-9920-2017-03-03-273-279
  20. Губин М.Ю., Разин В.В., Тузовский А.Ф. Применение семантических сетей и частотных характеристик текстов на естественных языках для создания семантических метаописаний // Проблемы информатики. 2011. № S2. С. 59–63.
  21. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование. 2010. № 4. С. 16–24.
  22. Кушнир Н.В., Кушнир А.В., Кабанова А.Л., Гвозденко А.А., Деева И.Ю. Проектирование семантических сетей на языке программирования VISUAL PROLOG // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2015. № 11. С. 461–466 [Электронный ресурс]. URL: https://ntk.kubstu.ru/data/mc/0018/0653.pdf, свободный. Яз. рус.(дата обращения: 21.01.2020).
  23. Башмаков И.А., Рабинович П.Д. Анализ моделей семантических сетей как математического аппарата представления знаний об учебном материале // Справочник. Инженерный журнал. 2002. № 7. С. 55–60.
  24. Горохов Д.Б., Полячкова М.А. Семантические сети в CLIPS// Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2013. Т. 2. С. 82–84.
  25. Ульяницкий Е.М., Ольховик О.В. Об одном способе представления высказываний в семантической сети // Вестник РГУПС. 2000. № 1. С. 68–75.
  26. Батырканов Ж.И., Боскебеев К.Д. Обучающие экспертные системы // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2011. № 23. С. 5­9.
  27. Сидорова Е.А. Методы и программные средства для анализа документов на основе модели предметной области: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Новосибирск: Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, 2006. 125 с.
  28. Осотова Т.В. Применение семантических сетей в синтаксическом анализаторе предложений на китайском языке // Математика программных систем: Межвузовский сборник научных статей / под ред. А.И. Микова и Л.Н. Лядовой. Пермь, 2010. С. 55–59.
  29. Розенберг В.Я. Система обучения на базе семантических сетей. Теория и практика // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. № 1. С. 184–191.
  30. Костенко К.И. Моделирование семантических сетей в абстрактных пространствах знаний // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2011. № 1. С. 165–171.
  31. Сидоров А.А., Шишанина М.А. Семантическая сеть как инструмент детерминации процесса управления социально-экономическим развитием муниципальных образований // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов международной научно-практической конференции. 2017. № 1-2. С. 188–192.
  32. Субботин С.А. Программный комплекс для представления и преобразования дискретных структур знаний // Программные продукты и системы. 2015. № 1(109). С. 5–11. doi: 10.15827/0236-235X.109.005-011
  33. Шаховцов К.Г. Использование семантической сети как модели предметной области при проектировании базы данных для этнографических исследований // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 2008. № 35. С. 155–156 [Электронный ресурс]. URL: https://aik-sng.ru/text/bullet/35/8.pdf, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020).
  34. Пашкевич В.М. Обучаемые функциональные семантические сети для моделирования технических объектов // Вестник Белорусско-Российского университета. 2019. № 1(62). С. 31–37.
  35. Пашкевич В.М., Миронова М.Н. Многофакторная оптимизация параметров механической обработки на основе использования семантических сетей // Вестник Белорусско-Российского университета. 2011. № 4(33). С. 51–61.
  36. Барышникова Н.Ю. Обработка запросов на естественном языке на основе семантических сетей и шаблонов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 4. С. 36–44.
  37. Жилякова Л.Ю. Об одном классе отношений в неоднородных семантических сетях // Известия ТРТУ. 2000. № 2(16). С. 70–73.
  38. Извозчикова В.В., Матвейкин И.В. Использование модели ассоциативной семантической сети для поиска информации // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2008. № 1. С. 37–40.
  39. Карпенко А.П. Меры важности концептов в семантической сети онтологической базы знаний // Наука и образование: научное издание МГУ им. Н.Э. Баумана. 2010. № 7. С. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://technomag.edu.ru/doc/151142.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020). doi: 10.7463/0710.0151142
  40. Климович Ю.О. Моделирование учебного плана с помощью семантических сетей // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 7-1(18-1). С. 486–490. doi: 10.12737/14927
  41. Окс А.Е. Разработка имитационной микромодели транспортных потоков, на основе теории семантических сетей // Современные техника и технологии: сборник трудов XХ Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Т. 2. Томск, 2014. С. 227–228.
  42. Хабаров А.Р., Лебедев В.В., Карельская К.А. Формирование семантической сети в интеллектуальном анализаторе текстовой информации TextAnalyst // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: сборник трудов XVI международной научно-технической конференции. Пенза: Приволжский Дом знаний, 2016. С. 248–252.
  43. Хонг Ч.Т. Формирование междисциплинарных связей при формировании учебных планов на основе семантических сетей // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. 2014. № 1(6). С. 63–68.
  44. Калантаев П.А. Семантическая организация пространственных данных [Электронный ресурс]. URL:http://loi.sscc.ru/BDM/Katrina/attr/htm/geosemantic_org.htm, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020).
  45. Бабкова Н.В., Канищева О.В., Кочуева З.А. Моделирование семантических отношений в онтологии // Бионика интеллекта. 2013. № 1(80).С. 25–28.
  46. Красовская Л.В. Имитация обработки действий в алгоритмах самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях // Научные ведомости БелГУ. Сер: Математика. Физика. 2015. № 5(202). С. 101–106.
  47. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие графы и гиперграфы. М.: Научный мир, 2005. 255 с.
  48. Крошилина С.В. Разработка и исследование автоматизированных систем анализа деятельности предприятия с использованием семантических сетей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 1. С. 66–72.
  49. Тенетко М.И., Пескова О.Ю. Анализ и оценка информационных рисков с использованием нечеткой семантической сети // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 11(100). С. 121–127.
  50. Филозова И.А., Добрынин В.Н. Задача извлечения знаний из электронных фондов на основе логико-семантической сети вопрос–ответ–реакция // Системный анализ в науке и образовании. 2012. № 4. С. 92–106 [Электронный ресурс]. URL: http://www.sanse.ru/archive/26, свободный. Яз. рус. (дата обращения: 21.01.2020).
  51. Целых А.А. Оценка робастности нечеткой семантической фреймовой сети // Известия ТРТУ. 2007. № 1(73). С. 28–32.
  52. Юсупова Н.И., Гаянова М.М. Семантические сети и продукционные модели для анализа университетских образовательных программ в информационной системе // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. T. 7. № 2(15). C. 120–126.
  53. Кантуреева М.А. Представлений знаний в персональных информационных семантических системах // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 2. С. 23–26.
  54. Найханова Л.В., Аюшеева Н.Н., Кушеева Т.Н. Роль формальных текстовых признаков при построении семантической сети научного текста // Вестник ВСГТУ. 2011. № 1(32). С. 32–38.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2024 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика