doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-857-862


УДК 62.50, 658.3

АДАПТИВНАЯ ЗАДАЧА О РАСШИРЕННОМ ВОСПРОИЗВОДСТВЕ ПРИ МИНИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ЗАТРАТ

Ведяков А.А., Воробьев В.С., Тертычный-Даури В.Ю.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Ведяков А.А., Воробьев В.С., Тертычный-Даури В.Ю. Адаптивная задача о расширенном воспроизводстве при минимизации обобщенных затрат // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 6. С. 857-862. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-857-862


Аннотация
Предмет исследования.Рассмотрена оптимальная адаптивная задача при наличии неопределенности о числовом коэффициенте исходной динамической (экономической) системы в рамках задачи налогообложения на прибыль для расширенного воспроизводства. Методы. Задача решена с использованием оптимизационного метода динамического программирования в линейно-квадратичной постановке и адаптивного метода настраиваемых параметров. Основные результаты. Предложен новый алгоритм оптимального адаптивного управления экономической системой. Выполнен анализ функционала обобщенных затрат в качестве меры расходов на воспроизводство, минимальное значение которого надо обеспечить. В предложенной трактовке исследуемая задача решается впервые. Теоретический анализ сопровождается данными численных расчетов. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы в качестве реально действующих экономических схем обслуживания промышленных расширенных производств с учетом минимизации обобщенных затрат в процедуре налогообложения на прибыль.

Ключевые слова: расширенное воспроизводство, функционал обобщенных затрат, алгоритм адаптации, оптимальное и субоптимальное управления, уравнение и функция Беллмана

Список литературы
1. Матвеев А.С., Якубович В.А. Оптимальные системы управления: обыкновенные дифференциальные уравнения. Специальные задачи. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2003. 540 с.
2. Арутюнов А.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Тихомиров В.М. Принцип максимума Понтрягина. Доказательство и приложения. М.: Факториал Пресс, 2006. 144 с.
3. Тер-Крикоров А.М. Оптимальное управление и математическая экономика. М.: Наука, 1977. 216 с.
4. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике. М.: Дело и сервис, 2004. 320 с.
5. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: Юнити-Дана, 2005. 400 с.
6. Данилов Н.Н. Курс математической экономики. СПб.: Лань, 2016. 400 с.
7. Суровцов Л.К. Математическая экономика. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2008. 314 с.
8. Охорзин В.А. Математическая экономика. М.: Абрис, 2012. 264 с.
9. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд-во МГУ, 1980. 200 с.
10. Дубовицкий А.Я., Милютин А.А. Теория принципа максимума // Методы теории экстремальных задач в экономике. М.: Наука, 1981. С. 6–47.
11. Anderson B., Moore J. Optimal Control: Linear Quadratic Methods. N.Y.: Prentice-Hall Inc., 1990. 350 p.
12. Clarke F.H., Winter R.B. The relationship between the maximum principle and dynamic programming // SIAM Journal on Control and Optimization. 1987. V. 25. N 5. P. 1291–1311. doi: 10.1137/0325071
13. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.
14. Тертычный-Даури В.Ю. Галамех. В 6 томах. Т. 1. Адаптивная механика. М.: Физматлит, 2019. 544 с.
15. Тертычный-Даури В.Ю. Галамех. В 6 томах. Т. 4. Оптимальная механика. М.: Физматлит, 2019. 608 с.
16. Ведяков А.А., Тертычный-Даури В.Ю. Робастные алгоритмы параметрического оценивания в некоторых задачах обеспечения устойчивости // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 4. C. 620–626. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-4-620-626


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2021 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика