Меню
Публикации
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-857-862
УДК 62.50, 658.3
АДАПТИВНАЯ ЗАДАЧА О РАСШИРЕННОМ ВОСПРОИЗВОДСТВЕ ПРИ МИНИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ЗАТРАТ
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Ведяков А.А., Воробьев В.С., Тертычный-Даури В.Ю. Адаптивная задача о расширенном воспроизводстве при минимизации обобщенных затрат // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 6. С. 857-862. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-857-862
Аннотация
Предмет исследования.Рассмотрена оптимальная адаптивная задача при наличии неопределенности о числовом коэффициенте исходной динамической (экономической) системы в рамках задачи налогообложения на прибыль для расширенного воспроизводства. Методы. Задача решена с использованием оптимизационного метода динамического программирования в линейно-квадратичной постановке и адаптивного метода настраиваемых параметров. Основные результаты. Предложен новый алгоритм оптимального адаптивного управления экономической системой. Выполнен анализ функционала обобщенных затрат в качестве меры расходов на воспроизводство, минимальное значение которого надо обеспечить. В предложенной трактовке исследуемая задача решается впервые. Теоретический анализ сопровождается данными численных расчетов. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы в качестве реально действующих экономических схем обслуживания промышленных расширенных производств с учетом минимизации обобщенных затрат в процедуре налогообложения на прибыль.
Ключевые слова: расширенное воспроизводство, функционал обобщенных затрат, алгоритм адаптации, оптимальное и субоптимальное управления, уравнение и функция Беллмана
Список литературы
Список литературы
1. Матвеев А.С., Якубович В.А. Оптимальные системы управления: обыкновенные дифференциальные уравнения. Специальные задачи. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2003. 540 с.
2. Арутюнов А.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Тихомиров В.М. Принцип максимума Понтрягина. Доказательство и приложения. М.: Факториал Пресс, 2006. 144 с.
3. Тер-Крикоров А.М. Оптимальное управление и математическая экономика. М.: Наука, 1977. 216 с.
4. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике. М.: Дело и сервис, 2004. 320 с.
5. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: Юнити-Дана, 2005. 400 с.
6. Данилов Н.Н. Курс математической экономики. СПб.: Лань, 2016. 400 с.
7. Суровцов Л.К. Математическая экономика. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2008. 314 с.
8. Охорзин В.А. Математическая экономика. М.: Абрис, 2012. 264 с.
9. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд-во МГУ, 1980. 200 с.
10. Дубовицкий А.Я., Милютин А.А. Теория принципа максимума // Методы теории экстремальных задач в экономике. М.: Наука, 1981. С. 6–47.
11. Anderson B., Moore J. Optimal Control: Linear Quadratic Methods. N.Y.: Prentice-Hall Inc., 1990. 350 p.
12. Clarke F.H., Winter R.B. The relationship between the maximum principle and dynamic programming // SIAM Journal on Control and Optimization. 1987. V. 25. N 5. P. 1291–1311. doi: 10.1137/0325071
13. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.
14. Тертычный-Даури В.Ю. Галамех. В 6 томах. Т. 1. Адаптивная механика. М.: Физматлит, 2019. 544 с.
15. Тертычный-Даури В.Ю. Галамех. В 6 томах. Т. 4. Оптимальная механика. М.: Физматлит, 2019. 608 с.
16. Ведяков А.А., Тертычный-Даури В.Ю. Робастные алгоритмы параметрического оценивания в некоторых задачах обеспечения устойчивости // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 4. C. 620–626. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-4-620-626
