ENG
РУС
Поиск
Меню
О журнале
Политика открытого доступа
Редакционная коллегия
Редакционная политика
Редакционная этика
Правила рецензирования статей
Требования к оформлению статей
Формы представляемых документов
Рекомендации по оформлению ссылок на наш журнал
Редакция
Информация для подписчиков
Аннотации номера
Список авторов
Выпуски
Лицензионное соглашение
Порядок работы с персональными данными
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры













































doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-6-969-976

УДК 004:658.011.56

Метод формирования и использования цифрового паспорта электронного изделия на предприятиях приборостроительной отрасли

Донецкая Ю.В.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Донецкая Ю.В. Метод формирования и использования цифрового паспорта электронного изделия на предприятиях приборостроительной отрасли // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21, № 6. С. 969–976. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-6-969-976


Аннотация
Предмет исследования. Интеграция автоматизированных систем на предприятиях обеспечивает информационную поддержку этапов жизненного цикла изделия и электронное взаимодействие между сотрудниками в процессе выполнении работ. Такая интеграция выполняется на конкретном предприятии и основана на онтологическом подходе, который порождает большое количество однотипных результатов в виде цифровых паспортов продукции. Работа направлена на реализацию нового единого подхода к интеграции автоматизированных систем. Метод. Предлагаемый подход основан на формировании обобщенных проектно-производственных процедур и видов данных об изделии, формируемых средствами систем управления. Последовательность этих процедур определяет деятельность предприятия на этапах жизненного цикла. Результатом процедур служит построение онтологической модели изделия для приборостроительной отрасли в целом. Применение модели на каждом конкретном предприятии возможно при формировании требований к содержанию паспорта и к проектным решениям, заданным вербально. На первом этапе реализации метода выполняется разметка элементов базовой онтологии в соответствии с решаемой задачей. Сформированные элементы онтологии определяют содержание цифрового паспорта или генерируемое проектное решение. Это связано с автоматизацией управления проектно-производственными процедурами и данными об изделии, которые считаются целесообразными на конкретном предприятии. На втором этапе производится извлечение субонтологии из базовой онтологии. На заключительном этапе выполняется извлечение субонтологии для генерации искомого проектного решения. Основные результаты. Представлены этапы выполнения метода разметки базовой онтологии, а также извлечения субонтологии с целью формирования содержания цифрового паспорта или генерации проектного решения. Практическая значимость. Рассмотренное решение может быть реализовано на предприятиях приборостроительной отрасли, которые используют автоматизированные системы проектирования. Метод позволяет разработать сигнатуры и семантики унифицированных сервисов для применения цифрового паспорта.

Ключевые слова: информационная поддержка, жизненный цикл, цифровой паспорт, проектное решение

Список литературы
  1. Чурилин С.В., Хаймович И.Н. Базовая концептуальная модель данных конструкторско-технологической подготовки производства в едином информационном пространстве предприятия // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2020. Т. 22. № 4.С. 57–63.https://doi.org/10.37313/1990-5378-2020-22-4-57-63
  2. Янченко А.Ю. Информационная поддержка эффективного технического обслуживания и ремонта судового оборудования // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 3(32). С. 413–416.https://doi.org/10.26140/anie-2020-0903-0099
  3. Короленко В.В., Грибанов В.В., Дорошенко А.Б. Информационное обеспечение анализа логистической поддержки изделий авиационной техники // Воздушно-космические силы. Теория и практика.2018. № 6.С. 83–93.
  4. Охтилев П.А. Интеллектуальный комплекс автоматизированного проектирования систем информационно-аналитической поддержки жизненного цикла сложных объектов // Известия ВУЗов. Приборостроение.2018. Т. 61. № 11. С. 963–971.https://doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-963-971
  5. Афанасьев В.Б. Онтологическое проектирование автоматизированной информационной системы поддержки качества продукции предприятия // Известия Тульского государственного университета. Технические науки.2020. № 10.С. 12–22.
  6. Охтилев М.Ю., Гамов В.Ю., Черников А.Д. Создание единого виртуального электронного паспорта космической ракеты-носителя «Союз-2»: этапы, концепция и принципы построения, модель электронной структуры изделия // I-methods. 2018. Т. 10.№ 4.С. 11–23.
  7. Охтилев М.Ю., Ключарев А.А., Охтилев П.А., Зянчурин А.Э. Технология автоматизированной информационно-аналитической поддержки жизненного цикла изделий на примере единого виртуального электронного паспорта космических средств // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2020. Т. 63. № 11. С. 1012–1019. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2020-63-11-1012-1019
  8. Podovano A., Longo F., Nicoletti L., Mirabelli G. A digital twin based service oriented application for a 4.0 knowledge navigation in the smart factory // IFAC-PapersOnLine. 2018. V. 51. N 11. P. 631–636. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.389
  9. Tao F., Cheng J., Qi Q., Zhang M., Zhang H., Sui F. Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2018. V. 94. N 9-12. P. 3563–3576. https://doi.org/10.1007/s00170-017-0233-1
  10. Uhlemann T.H.-J., Lehmann Ch., Steinhilper R. The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0 // Procedia CIRP. 2017. V. 61. P. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152
  11. Lee J., Bagheri B., Kao H.-A. A cyber-physical systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems // Manufacturing Letters. 2015. V. 3. P. 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
  12. Stark R., Kind S., Neumeyer S. Innovations in digital modelling for next generation manufacturing system design // CIRP Annals-Manufacturing Technology. 2017. V. 66. N 1. P. 169–172. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2017.04.045
  13. Donetskaya Ju.V., Gatchin Yu.A. Development of requirements for the content of a digital passport and design solutions // Journal of Physics: Conference Series. 2021. V. 1828. N 1. P. 012102. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1828/1/012102
  14. Flahive A., Taniar D., Rahayu W., Apduhan B.O. Ontology tailoring in the Semantic Grid // Computer Standards & Interfaces. 2009. V. 31. N 5. P. 870–885. https://doi.org/10.1016/j.csi.2008.03.016
  15. Flahive A., Taniar D., Rahayu W. Ontology as a Service (OaaS): extracting and replacing sub-ontologies on the cloud // Cluster Computing. 2013. V. 16. N 4. P. 947–960. https://doi.org/10.1007/s10586-012-0231-x
  16. Flahive A., Taniar D., Rahayu W., Apduhan B.O. A methodology for ontology update in the semantic grid environment // Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2015. V. 27. N 4. P. 782–808. https://doi.org/10.1002/cpe.2841
  17. Flahive A., Taniar D., Rahayu W., Apduhan B.O. Ontology expansion: appending with extracted sub-ontology // Logic Journal of the IGPL. 2011. V. 19. N 5. P. 618–647. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzq016
  18. Flahive A., Taniar D., Rahayu W. Ontology as a Service (OaaS): a case for sub-ontology merging on the cloud // Journal of Supercomputing. 2013. V. 65. N 1. P. 185–216. https://doi.org/10.1007/s11227-011-0711-4
  19. Анохин А.Н. Методы экспертных оценок: учебное пособие. Обнинск: ИАТЭ, 1996. 148 с.
  20. Сапегина Н.В. Иерархическая структура и весовые коэффициенты в рейтинговой оценке успеваемости // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 2(27). С. 257–262.
  21. Лясковский В.Л., Саркисян Д.А. Метод формирования экспертных групп для оценки предложений по проведению ФППИ // Компетентность / Competency (Russia). 2020. № 3. С. 4–9.
  22. Петриченко Г.С., Петриченко В.Г. Методика оценки компетентности экспертов // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 109(05). С. 80–91.
  23. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Подход к расчету весовых коэффициентов ранговых оценок экспертов при выборе варианта развития информационной системы // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана.2013. № 8. С. 395–412.https://doi.org/10.7463/0813.0580272
  24. Путивцева Н.П., Зайцева Т.В., Пусная О.П., Игрунова С.В., Нестерова Е.В., Калюжная Е.В., Зайцева Е.А. Разработка программной поддержки иерархической многокритериальной процедуры оценки качества экспертов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2016. № 16(237). С. 172–179.
  25. Donetskaya Ju.V. Design procedures for the analysis of the components and parameters of a digital passport // Journal of Physics: Conference Series. 2021. V. 1828. N 1. P. 012103. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1828/1/012103
  26. Donetskaya Ju.V., Gatchin Yu.A. Development of design procedures for the synthesis of design solutions for data management, design and production procedures at the stages of the life cycle of an electronic product // Proc. of the Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF 2020). 2020. P. 9131470. https://doi.org/10.1109/WECONF48837.2020.9131470


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2024 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика