<div>
	Метод объективизации значений весовых коэффициентов для принятия решений в многокритериальных задачах</div>

Соловьев Денис Сергеевич

doi:10.17586/2226-1494-2023-23-1-161-168

2023 , ТОМ 23, НОМЕР 1 ( январь-февраль )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-1-161-168

УДК 519.816

Метод объективизации значений весовых коэффициентов для принятия решений в многокритериальных задачах

Соловьев Д.С.

Читать статью полностью

Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:

Соловьев Д.С. Метод объективизации значений весовых коэффициентов для принятия решений в многокритериальных задачах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23, № 1. С. 161–168. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-1-161-168

Аннотация

Предмет исследования. При определении весовых коэффициентов в многокритериальных задачах для одинаковых исходных данных с целью оценки важности критериев на основе существующих качественных и количественных подходов возникает противоречие понятию «единственность решения». Это приводит к снижению степени доверия к принятым решениям. Таким образом, требуется определить степень объективности используемых весовых коэффициентов. Целью исследования является объективизация значений весовых коэффициентов для задач принятия решений. Метод. В работе предложено сочетание качественного и количественного подходов для определения весовых коэффициентов с заданной согласованностью. Сформирована матрица весовых коэффициентов (количественный подход), которой сопоставлена матрица рангов (качественный подход). Для получения заданного значения коэффициента согласованности с помощью матрицы рангов решена задача оптимизации. Основные результаты. Применение предложенного метода продемонстрировано на примере решения многокритериальной задачи выбора наилучшей альтернативы. Расчет значений весовых коэффициентов осуществлен с помощью разработанного программного обеспечения на языке Python. Решение сведено к однокритериальной задаче на основе максиминного подхода с использованием найденных значений весовых коэффициентов. В результате решение задачи с заданной согласованностью обеспечило объективность результата и повысило доверие к принятому решению. Практическая значимость. Предложенный метод может быть использован при оценке важности критериев без необходимости участия лица, принимающего решение.

Ключевые слова: метод, объективность, согласованность, весовые коэффициенты, принятие решений, оптимизация, многокритериальная задача

Список литературы

Ионов М.В., Болгова Е.В., Звартау Н.Э., Авдонина Н.Г., Балахонцева М.А., Ковальчук С.В., Конради А.О. Внедрение системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинских данных пациентов с артериальной гипертензией // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2022. Т. 22. № 1. С. 217–222. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2022-22-1-217-222
Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф., Тагиров В.К.Прототипирование адаптивных пользовательских интерфейсов прикладных программ с использованием методов искусственного интеллекта // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 4. С. 680–688. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2019-19-4-680-688
Repetski E.J., Sarkani S., Mazzuchi T. Applying the analytic hierarchy process (AHP) to expert documents // International Journal of the Analytic Hierarchy Process. 2022. V. 14. N 1. https://doi.org/10.13033/ijahp.v14i1.919
Машунин К.Ю., Машунин Ю.К. Векторная оптимизация с равнозначными и приоритетными критериями // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2017. № 6. С. 80–99. https://doi.org/10.7868/S0002338817060075
Lotfi F.H., Fallahnejad R. Imprecise Shannon’s entropy and multi attribute decision making // Entropy. 2010. V. 12. N 1. P. 53–62. https://doi.org/10.3390/e12010053
Wang Y.M., Luo Y. Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making // Mathematical and Computer Modelling. 2010. V. 51. N 1–2. P. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2009.07.016
Keshavarz-Ghorabaee M., Amiri M., Zavadskas E.K., Turskis Z., Antucheviciene J. Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC) // Symmetry. 2021. V. 13. N 4. P. 525. https://doi.org/10.3390/sym13040525
Krishnan A.R., Kasim M.M., Hamid R., Ghazali M.F. A modified CRITIC method to estimate the objective weights of decision criteria // Symmetry. 2021. V. 13. N 6. P. 973. https://doi.org/10.3390/sym13060973
Zavadskas E.K., Podvezko V. Integrated determination of objective criteria weights in MCDM // International Journal of Information Technology & Decision Making. 2016. V. 15. N 2. P. 267–283. https://doi.org/10.1142/S0219622016500036
Podvezko V., Zavadskas E.K., Podviezko A. An extension of the new objective weight assessment methods CILOS and IDOCRIW to fuzzy MCDM // Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. 2020. N 2. P. 59–75. https://doi.org/10.24818/18423264/54.2.20.04
Shuai D., Zongzhun Z., Yongji W., Lei L. A new angular method to determine the objective weights // Proc. of the 24^th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). 2012. P. 3889–3892. https://doi.org/10.1109/CCDC.2012.6244621
Li G., Chi G. A new determining objective weights method-gini coefficient weight // Proc. of the First International Conference on Information Science and Engineering. 2009. P. 3726–3729. https://doi.org/10.1109/ICISE.2009.84
Rao R.V., Patel B.K. A subjective and objective integrated multiple attribute decision making method for material selection // Materials & Design. 2010.V. 31.N 10.P. 4738–4747. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2010.05.014
Соловьев Д.С., Соловьева И.А. Разработка и исследование системы оптимального управления гальваническими процессами в ваннах со многими анодами // Мехатроника, автоматизация, управление.2022.Т. 23. № 9. С. 462–472. https://doi.org/10.17587/mau.23.462-472
Solovjev D.S., Solovjeva I.A., Konkina V.V., Litovka Y.V. Improving the uniformity of the coating thickness distribution during electroplating treatment of products using multi anode baths // Materials Today: Proceedings. 2019.V. 19.N 5.P. 1895–1898. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.07.036
Соловьев Д.С., Потлов А.Ю., Литовка Ю.В. Снижение неравномерности распределения толщины гальванического покрытия с использованием отключаемых анодных секций при реверсировании тока // Теоретические основы химической технологии.2019. Т. 53. № 1. С. 102–111. https://doi.org/10.1134/S0040357118060155
Solovjev D.S., Solovjeva I.A., Konkina V.V. Software development for the optimal parts location in the bath space with the purpose to reduce the non-uniformity of the coating thickness // Proc. of the 6^th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2020). 2021.P. 85–93. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54817-9_10
Пчелинцева И.Ю., Литовка Ю.В. Система автоматизированного управления процессом нанесения гальванического покрытия в ванне с токонепроводящим экраном // Мехатроника, автоматизация, управление.2022.Т. 23. № 4. С. 188–196. https://doi.org/10.17587/mau.23.188-196
Karimian N., Hashemi P., Afkhami A., Bagheri H. The principles of bipolar electrochemistry and its electroanalysis applications // Current Opinion in Electrochemistry. 2019. V. 17. P. 30–37. https://doi.org/10.1016/j.coelec.2019.04.015
Volgin V.M., Lyubimov V.V., Gnidina I.V., Kabanova T.B., Davydov A.D. Effect of anode shape on uniformity of electrodeposition onto resistive substrates // Electrochimica Acta. 2017. V. 230. P. 382–390. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2017.02.015
Gardziejczyk W., Zabicki P. Normalization and variant assessment methods in selection of road alignment variants – case study // Journal of Civil Engineering and Management. 2017. V. 23. N 4. P. 510–523. https://doi.org/10.3846/13923730.2016.1210223
Соловьев Д.С., Соловьева И.А.. Определение весовых коэффициентов с заданной согласованностью в многокритериальных задачах принятия решений. Свидетельство о регистрациипрограммыдля ЭВМ RU2022665895. 23.08.22.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License