Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-2-331-339
УДК 004.5
Разработка технологии интерактивной мобильной поддержки пациентов с хроническими заболеваниями
Читать статью полностью
Язык статьи - английский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Кабышев М.В., Ковальчук С.В. Разработка технологии интерактивной мобильной поддержки пациентов с хроническими заболеваниями // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23, № 2. С. 331–339 (на англ. яз.). doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-2-331-339
Аннотация
Предмет исследования. Существующие решения мобильной поддержки пациентов не позволяют адаптировать пользовательский интерфейс к потребностям конкретного пользователя. Это снижает вовлеченность пациентов в процесс использования системы. Недостаток оперативной информации приводит к снижению качества лечения и возникновению потенциальных осложнений. В работе предложен вариант новой интерактивной мобильной системы поддержки пациентов. Представленная технология позволяет пациентам вносить и отслеживать информацию о своем здоровье в мобильном приложении, а врачам получать возможность удаленно контролировать ход лечения. Метод. Рассмотрены и продемонстрированы модели отслеживания вовлеченности пользователей, такие как модель пропорциональных рисков Кокса и модель случайных эффектов. Проанализировано применение A/B тестирования для улучшения пользовательского опыта. Основные результаты. Разработаны и реализованы архитектура мобильного приложения и веб-приложение, а также их взаимодействие. Построены модели оценки рисков для пациентов с хроническими заболеваниями. Показана работа технологии интерактивной поддержки пользователей в рамках единой мобильной системы. Практическая значимость. Разработанные модели могут быть использованы для построения широкого спектра телемедицинских решений с поддержкой взаимодействия как с медицинскими специалистами, так и с пациентами в рамках 4П подхода в медицине.
Ключевые слова: мобильное медицинское приложение, помощь на расстоянии, прогностические модели, взаимодействие с пользователем, пользовательский опыт, пациенты с хроническими заболеваниями
Благодарности. Работа поддержана Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, государственное задание № 2019-1339.
Список литературы
Благодарности. Работа поддержана Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, государственное задание № 2019-1339.
Список литературы
-
Reynolds R., Dennis S., Hasan I., Slewa J., Chen W., Tian D., Bobba S., Zwar N. A systematic review of chronic disease management interventions in primary care // BMC Family Practice. 2018. V. 19. N 1. P. 11. https://doi.org/10.1186/s12875-017-0692-3
-
Davenport T., Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare // Future Healthcare Journal. 2019. V. 6. N 2. P. 94–98. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
-
Gurupur V.P., Wan T.T.H. Challenges in implementing mHealth interventions: a technical perspective // mHealth. 2017. V. 3. P. 32. https://doi.org/10.21037/mhealth.2017.07.05
-
Devi B.R., Syed-Abdul S., Kumar A., Iqbal U., Nguyen P.-A., Li Y.-C., Jian W.-S. MHealth: An updated systematic review with a focus on HIV/AIDS and tuberculosis long term management using mobile phones // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2015. V. 122. N 2. P. 257–265. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.08.003
-
Kan Y.-C., Chen K.-H., Lin H.-C. Developing a ubiquitous health management system with healthy diet control for metabolic syndrome healthcare in Taiwan // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2017. V. 144. P. 37–48. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2017.02.027
-
Luna-Perejon F., Malwade S., Styliadis C., Civit J., Cascado-Caballero D., Konstantinidis E., Abdul S.S., Bamidis P.D., Civit A., Li Y.-C. Evaluation of user satisfaction and usability of a mobile app for smoking cessation // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2019. V. 182. P. 105042.
-
Georgsson M., Staggers N. Quantifying usability: An evaluation of a diabetes mHealth system on effectiveness, efficiency, and satisfaction metrics with associated user characteristics // Journal of the American Medical Informatics Association. 2016. V. 23. N 1. P. 5–11. https://doi.org/10.1093/jamia/ocv099
-
Kabyshev M.V., Kovalchuk S.V. Development of personalized mobile assistant for chronic disease patients: diabetes mellitus case study // Procedia Computer Science. 2019. V. 156. P. 123–133. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.187
-
Camm A.J., Kirchhof P., Lip G.Y.H. et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation: The task force for the management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) // European Heart Journal. 2010. V. 31. N 19. P. 2369–429. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehq278
-
Bin Azhar F.A., Dhillon J.S. A systematic review of factors influencing the effective use of mHealth apps for self-care // Proc. of the 3rd International Conference on Computer and Information Sciences (ICCOINS). 2016. P. 191–196. https://doi.org/10.1109/iccoins.2016.7783213
-
Bourgeois F.T., Simons W.W., Olson K., Brownstein J.S., Mandl K.D. Evaluation of influenza prevention in the workplace using a personally controlled health record: Randomized controlled trial // Journal of Medical Internet Research. 2008. V. 10. N 1. P. e5. https://doi.org/10.2196/jmir.984
-
Harden J.J., Kropko J. Simulating duration data for the cox model // Political Science Research and Methods. 2019. V. 7. N 4. P. 921–928. https://doi.org/10.1017/psrm.2018.19
-
Lee K., Kwon H., Lee B., Lee G., Lee J.H., Park Y.R., Shin S.-Y. Effect of self-monitoring on long-term patient engagement with mobile health applications // PLoS One. 2018. V. 13. N 7. P. e0201166. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201166