Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-4-578-587
УДК 004.932
Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Казиева Н.М., Кухарев Г.А., Мауленов К.С. Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 4. С. 578–587. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-4-578-587
Аннотация
Введение. Рассмотрены способы построения компактных мультимедийных файлов на основе цветного изображения лица, биометрических данных и документальной информации о человеке, которому принадлежит это лицо. Метод. Сущность предлагаемого метода состоит в генерации цветного QR-кода на основе лицевых характеристик и встраивании цветного QR-кода в изображение лица. Формирование цветного QR-кода выполнено путем замены трех слоев Least Significant Bit исходного изображения. Основные результаты. Представлены математические описания, псевдокоды и графические иллюстрации для понимания идеи метода, предлагаемых решений и алгоритма, реализующего метод встраивания цветного QR-кода в изображение лица. Обсуждение. Разработанный новый метод встраивания цветных QR-кодов в изображения лиц реализован программно и положен в основу формирования мультимедийных файлов. Метод может быть рекомендован для задач лицевой биометрии и ее приложений.
Ключевые слова: цветные изображения лиц, цветной QR-код, встраивание цветных QR-кодов, биометрический мультимедийный файл, цветные Least Significant Bit (LSB) слои, контейнер
Благодарности. Исследование финансируется Комитетом по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (грант № 19678000 «Разработка методов и алгоритмов безопасного использование QR-кодов для задач биометрии и ее приложений в том числе технологии блокчейн»).
Список литературы
Благодарности. Исследование финансируется Комитетом по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (грант № 19678000 «Разработка методов и алгоритмов безопасного использование QR-кодов для задач биометрии и ее приложений в том числе технологии блокчейн»).
Список литературы
- Gaikwad A.M., Singh K.R. Embedding QR code in color images using halftoning technique // Proc. of the 2015 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS). 2015. https://doi.org/10.1109/ICIIECS.2015.7193016
- Mukherjee S., Singh A., Dutta P. An adaptive data hiding technique based on QR code // Proc. of the 2019 International Conference on Recent Innovations in Electrical, Electronics & Communication Engineering (ICRIEECE). 2019. P. 1–5.
- Ms. D Betteena Shery Fernando, Parthiban A., Rajesh R., Vinithra M. Steganography of messages encrypted with QR code // IJSART. 2021. V. 7. N 3. P. 116–122.
- Kukharev G.A., Kaziyeva N., Tsymbal D.A. Barcoding technologies for the tasks of the facial biometrics: state of the art and new solutions // Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V. 28. N 3. P. 496–509. https://doi.org/10.1134/s1054661818030124
- Kaziyeva N., Kukharev G., Matveev Y. Barcoding in biometrics and its developmen // Lecture Notes in Computer Science. 2018. V. 11114. P. 464–471. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00692-1_40
- Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Казиева Н. Способ встраивания биометрической информации в цветное изображение лица и устройство для осуществления способа. Патент RU2713762С1. Бюл. 2020. № 4.
- Garateguy G.J., Arce G.R., Lau D.L., Villarreal O.P. QR images: optimized image embedding in QR codes // IEEE Transactions on Image Processing. 2014. V. 23. N 7. P. 2842–2853. https://doi.org/10.1109/TIP.2014.2321501
- Arce G.R., Garateguy G., Wang S.X., Lau D.L. Method to store a secret QR code into a colored secure QR code. Patent US10152663B2. 2018.
- Кухарев Г.А., Мауленов К.С., Щеголева Н.Л. Способ встраивания биометрической информации в цветное изображение лица и устройство для его осуществления. Патент RU2771789C1. Бюл. 2022. № 14.
- Kazemi V., Sullivan J. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2014. P. 1867–1874. https://doi.org/10.1109/CVPR.2014.241
- Lugaresi C., Tang J., Nash H., McClanahan Ch., Uboweja E., Hays M., Zhang F., Chang Ch.-L., Yong M.G., Lee J., Chang W.-T., Hua W., Georg M., Grundmann M. MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines // ArXiv. 2019. arXiv:1906.08172. https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.08172
- Кухарев Г.А., Казиева Н. Алгоритмы формирования цветных QR-кодов для задач биометрии // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 5. С. 955–958. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2019-19-5-955-958
- Кухарев Г.А., Казиева Н., Щеголева Н.Л. Способ формирования цветного QR-кода по изображениям лиц и устройство для его осуществления. Патент RU2714741C1. Бюл. 2020. № 5.
- Кухарев Г.А., Каменская Е.И., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии / под ред. М.В. Хитрова. СПб.: Политехника, 2013. 388 с.
