Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
![](/pic/nikiforov.jpg)
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-4-578-587
УДК 004.932
Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений
Читать статью полностью
![](/images/pdf.png)
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Казиева Н.М., Кухарев Г.А., Мауленов К.С. Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 4. С. 578–587. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-4-578-587
Аннотация
Введение. Рассмотрены способы построения компактных мультимедийных файлов на основе цветного изображения лица, биометрических данных и документальной информации о человеке, которому принадлежит это лицо. Метод. Сущность предлагаемого метода состоит в генерации цветного QR-кода на основе лицевых характеристик и встраивании цветного QR-кода в изображение лица. Формирование цветного QR-кода выполнено путем замены трех слоев Least Significant Bit исходного изображения. Основные результаты. Представлены математические описания, псевдокоды и графические иллюстрации для понимания идеи метода, предлагаемых решений и алгоритма, реализующего метод встраивания цветного QR-кода в изображение лица. Обсуждение. Разработанный новый метод встраивания цветных QR-кодов в изображения лиц реализован программно и положен в основу формирования мультимедийных файлов. Метод может быть рекомендован для задач лицевой биометрии и ее приложений.
Ключевые слова: цветные изображения лиц, цветной QR-код, встраивание цветных QR-кодов, биометрический мультимедийный файл, цветные Least Significant Bit (LSB) слои, контейнер
Благодарности. Исследование финансируется Комитетом по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (грант № 19678000 «Разработка методов и алгоритмов безопасного использование QR-кодов для задач биометрии и ее приложений в том числе технологии блокчейн»).
Список литературы
Благодарности. Исследование финансируется Комитетом по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (грант № 19678000 «Разработка методов и алгоритмов безопасного использование QR-кодов для задач биометрии и ее приложений в том числе технологии блокчейн»).
Список литературы
- Gaikwad A.M., Singh K.R. Embedding QR code in color images using halftoning technique // Proc. of the 2015 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS). 2015. https://doi.org/10.1109/ICIIECS.2015.7193016
- Mukherjee S., Singh A., Dutta P. An adaptive data hiding technique based on QR code // Proc. of the 2019 International Conference on Recent Innovations in Electrical, Electronics & Communication Engineering (ICRIEECE). 2019. P. 1–5.
- Ms. D Betteena Shery Fernando, Parthiban A., Rajesh R., Vinithra M. Steganography of messages encrypted with QR code // IJSART. 2021. V. 7. N 3. P. 116–122.
- Kukharev G.A., Kaziyeva N., Tsymbal D.A. Barcoding technologies for the tasks of the facial biometrics: state of the art and new solutions // Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V. 28. N 3. P. 496–509. https://doi.org/10.1134/s1054661818030124
- Kaziyeva N., Kukharev G., Matveev Y. Barcoding in biometrics and its developmen // Lecture Notes in Computer Science. 2018. V. 11114. P. 464–471. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00692-1_40
- Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Казиева Н. Способ встраивания биометрической информации в цветное изображение лица и устройство для осуществления способа. Патент RU2713762С1. Бюл. 2020. № 4.
- Garateguy G.J., Arce G.R., Lau D.L., Villarreal O.P. QR images: optimized image embedding in QR codes // IEEE Transactions on Image Processing. 2014. V. 23. N 7. P. 2842–2853. https://doi.org/10.1109/TIP.2014.2321501
- Arce G.R., Garateguy G., Wang S.X., Lau D.L. Method to store a secret QR code into a colored secure QR code. Patent US10152663B2. 2018.
- Кухарев Г.А., Мауленов К.С., Щеголева Н.Л. Способ встраивания биометрической информации в цветное изображение лица и устройство для его осуществления. Патент RU2771789C1. Бюл. 2022. № 14.
- Kazemi V., Sullivan J. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2014. P. 1867–1874. https://doi.org/10.1109/CVPR.2014.241
- Lugaresi C., Tang J., Nash H., McClanahan Ch., Uboweja E., Hays M., Zhang F., Chang Ch.-L., Yong M.G., Lee J., Chang W.-T., Hua W., Georg M., Grundmann M. MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines // ArXiv. 2019. arXiv:1906.08172. https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.08172
- Кухарев Г.А., Казиева Н. Алгоритмы формирования цветных QR-кодов для задач биометрии // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 5. С. 955–958. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2019-19-5-955-958
- Кухарев Г.А., Казиева Н., Щеголева Н.Л. Способ формирования цветного QR-кода по изображениям лиц и устройство для его осуществления. Патент RU2714741C1. Бюл. 2020. № 5.
- Кухарев Г.А., Каменская Е.И., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии / под ред. М.В. Хитрова. СПб.: Политехника, 2013. 388 с.