Меню
Публикации
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2026-26-2-402-409
УДК 621.397
Критерии оценки и метод оптимизации избыточности видеоизображений в системах наблюдения
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Волхонский В.В., Калиберда И.В. Критерии оценки и метод оптимизации избыточности видеоизображений в системах наблюдения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2026. Т. 26, № 2. С. 402–409. doi: 10.17586/2226-1494-2026-26-2-402-409
Аннотация
Введение. Рассмотрена задача оптимизации распределения плотности пикселов по зоне обзора, обеспечивающая минимум избыточности видеоизображений при ограниченном пространстве мест установки камер. Представлено решение устранения избыточности информативности видеосигналов, приводящей к чрезмерным затратам ресурсов по передаче, хранению, обработке и отображению видеосигналов. Метод. Предлагаемый подход основан на интегральной оценке непрерывного распределения плотности пикселов в зоне обзора по сравнению с необходимым значением для решения заданной задачи наблюдения. Формализована задача наблюдения — определение пространств наблюдения и возможных мест установки камер. Показана методика расчета распределения плотности пикселов по зоне обзора с последующей оптимизацией параметров установки по критериям минимума значения коэффициента избыточности при достижении требуемого значения плотности пикселов или максимума минимальной плотности пикселов при заданном ограничении на коэффициент избыточности. Основные результаты. Предложены интегральный коэффициент и критерии оптимизации избыточности, учитывающие характер распределения плотности пикселов и метод оптимизации, позволяющий максимизировать минимальное значение плотности пикселов или минимизировать значение избыточности видеоизображения. Показано, что использование нормировки как по минимально требуемой плотности пикселов, так и по протяженности зоны обзора, позволяет использовать предложенные критерии для большинства практических задач обнаружения и идентификации при разных параметрах установки камер. Приведен практический пример использования метода. Обсуждение. Представленные критерии и метод позволяют повысить эффективность системы видеонаблюдения за счет сокращения избыточности ресурсов при сохранении требуемой информативности. Результаты работы применимы к задачам видеоконтроля зоны одной или несколькими камерами, а также для решения разных задач наблюдения в одной зоне. Могут использоваться при разработке систем наблюдения и программ автоматизированного проектирования таких систем.
Ключевые слова: распределение плотности пикселов, плотность пикселов, информативность видеоизображений, избыточность информативности видеоизображений
