Меню
Публикации
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2026-26-3-517-524
УДК 004.738.5
Сравнение gRPC и REST API в поиске более быстрой и совместимой архитектуры
Читать статью полностью
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Баженов А.Э., Маленкова А.А., Майоров Н.В. Сравнение gRPC и REST API в поиске более быстрой и совместимой архитектуры // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2026. Т. 26, № 3. С. 517–524. doi: 10.17586/2226-1494-2026-26-3-517-524
Аннотация
Введение. Микросервисная архитектура стала стандартным подходом к построению высоконагруженных и эволюционирующих информационных систем. В цифровых образовательных платформах одновременно важны совместимость внешних интерфейсов и низкие задержки внутренних межсервисных вызовов. Выполнено сравнение подходов Google Remote Procedure Calling (gRPC) и Representational State Transfer Application Programming Interface (REST API) по метрикам времени отклика и пропускной способности. Сформулированы рекомендации по выбору подхода для сервисов аналитики учебных платформ. Метод. Объектом исследования является мини-сервис аналитики учебной платформы, который по запросу возвращает агрегированные показатели действий пользователя за заданный интервал времени. Реализованы две функционально эквивалентные версии сервиса на Python с одинаковой моделью данных и идентичной бизнес-логикой: REST-сервис на основе Hypertext Transfer Protocol (HTTP) версии 1.1, с передачей данных в формате JavaScript Object Notation и gRPC-сервис на основе HTTP/2 с передачей данных в формате Protocol Buffers. Измерения выполнялись нагрузочными скриптами на стороне клиента с фиксацией полного времени выполнения запроса в базовом сценарии фильтрации по идентификатору пользователя и интервалу. Тесты проводились при 100, 200 и 500 одновременных клиентах при длительности измерительного окна 20 с. Основные результаты. В качестве метрик использовались среднее время отклика, 95-й процентиль задержки и пропускная способность (число запросов в секунду). По результатам измерений при 100 одновременных клиентах подход gRPC обеспечивает меньшую среднюю задержку, тогда как при 500 клиентах REST API демонстрирует более высокую пропускную способность и меньшее среднее время отклика. При росте нагрузки 95-й процентиль задержки у gRPC остается ниже, чем у REST API, что свидетельствует о более стабильном поведении задержек в области высоких процентилей в условиях высокой конкуренции запросов. Обсуждение. Показано, что выбор между REST API и gRPC не является взаимоисключающим: REST API удобен для публичных интерфейсов и интеграций с внешними клиентами, а gRPC рационально использовать для внутренних вызовов между микросервисами, где критичны верхние задержки и требуется строгая контрактная спецификация. Рекомендации по выбору технологии сформулированы с учетом профиля нагрузки и требований к интеграции.
Ключевые слова: микросервисная архитектура, цифровые образовательные платформы, gRPC, REST, HTTP/2, HTTP/1.1, Protocol Buffers, JSON, пропускная способность, нагрузочное тестирование
Список литературы
Список литературы
1. Кравченко Д.А. Микросервисная архитектура // Интерактивная наука. 2022. № 4 (69). С. 43–44. doi: 10.21661/r-556565
2. Ричардсон К. Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга. СПб.: Питер, 2022. 544 с.
3. Ньюмен С. Создание микросервисов. СПб.: Питер, 2016. 300 с.
4. Бужин И.Г., Деревянкин А.Ю., Антонова В.М., Перевалов А.П., Миронов Ю.Б. Эффективность фреймворков для передачи информации в виртуализированной сети связи с микросервисной архитектурой // Наукоёмкие технологии в космических исследованиях Земли. 2023. Т. 15. № 2. С. 23–32. doi: 10.36724/2409-5419-2023-15-2-23-32
5. Ирбитский И.С., Романенков А.М., Стульников К.Т., Удалов Н.Н. Анализ микросервисных архитектур и моделей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 3. С. 83–90. doi: 10.37882/2223-2966.2022.03.15
6. Пацей Н.В., Шитько А.М. Интеграция микросервисов на основе RPC // Эпоха науки. 2021. № 27. С. 32–37. doi: 10.24412/2409-3203-2021-27-32-37
7. Вальдивия Х.А., Лора-Гонсалес А., Лимон К., Кортес-Вердин К., Очаран-Эрнандес Х.О. Паттерны микросервисной архитектуры: многопрофильный обзор литературы // Труды Института системного программирования РАН. 2021. Т. 33. № 1. С. 81–96. doi: 10.15514/ISPRAS-2021-33(1)-6
8. Босенко Т.М. Реализация микросервисной архитектуры в системе управления процессом обучения // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». 2024. № 2 (68). С. 106–114. doi: 10.25688/2072-9014.2024.68.2.10
9. Босенко Т.М. Анализ микросервисной архитектуры в среде e-learning с многовариантным доступом к учебным материалам // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 10 (148). С. 98. doi: 10.60797/IRJ.2024.148.65
10. Sangabriel-Alarcón J., Ocharán-Hernández J., Limón X., Cortés-Verdín M. Domain-driven design in microservices architecture // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2024. V. 36. N 6. P. 39–58. doi: 10.15514/ISPRAS-2024-36(6)-3
11. ВасильевБ.Я. МетодикатестированияAPIвмикросервиснойархитектурепродукта// Международныйжурналгуманитарныхиестественныхнаук. 2025. № 4-1 (103). С. 154–159. doi: 10.24412/2500-1000-2025-4-1-154-159
12. Андрианов А.В., Калинин А.С., Лаптева М.Г. Использование gRPC в современных микросервисных архитектурах: плюсы и минусы по сравнению с REST // Вестник науки. 2025.Т. 2.№ 6 (87). С. 1575–1583.
13. Kvancz B., Forstner B. Performance review of using gRPC for inter-service communication in microservice architecture // Proc. of the 2nd Workshop on Intelligent Infocommunication Networks, Systems and Services (WI2NS2). 2024. P. 31–35. doi: 10.3311/wins2024-006
14. Орлов В.А., Гавриленко А.В. Интеллектуальные голосовые помощники для служб технической поддержки // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6. № 3. С. 96–104.
15. Салтанов Д.С., Арсентьева Н.В. Сравнительный анализ архитектурных подходов к разработке REST API для высоконагруженных систем // Форум молодых учёных. 2025. № 6 (106).C. 329–340.
16. Ниматилаев Б.К., Ташполотов Ы., Омурбекова Г.К. Исследование методологии облачных технологий, совместимых с платформой Android и их возможностей // Вестник науки. 2025. Т. 3. № 4 (85). С. 854–861.
