Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
УДК 004.272:004.032.26
Матвеева Н.О.
Читать статью полностью
Аннотация
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЕ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА
Читать статью полностью
Аннотация
Предлагается распараллеливание в технологии программно-аппаратной архитектуры (CUDA) алгоритма обучения радиально-базисной нейронной сети (RBFNN), основанного на идее последовательной настройки центров, ширины и весов сети, а также идее коррекции весов по алгоритму минимизации квадратичного функционала методом сопряженных градиентов. Приводятся результаты сравнения времени обучения RBFNN на различных центральных и графических процессорах, доказывающие эффективность распараллеливания.
Ключевые слова:
графический процессор, параллельность, CUDA, массивно-параллельная архитектура, RBFNN,
дифференциальное уравнение
