модель, статистика, система, состояния, логика, идентификация, критерий, вероятность, градиенты, Монте-Карло, алгоритм, оптимизация, база знаний. " />

2009 , ТОМ 09, НОМЕР 4 ( ИЮЛЬ-АВГУСТ )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

УДК 519.862.6

КРИТЕРИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ КРЕДИТНОГО РИСКА ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ

Строков Д.С., Соложенцев Е.Д.

Читать статью полностью

Аннотация

Выполнен анализ приложений логико-вероятностных (ЛВ) моделей риска, показана важность процедуры

идентификации ЛВ моделей риска по статистическим данным. Приведено краткое математическое описание ЛВ моделей риска. Предложены и исследованы разные критерии идентификации и даны рекомендации по их применению.

Ключевые слова:

модель, статистика, система, состояния, логика, идентификация, критерий, вероятность, градиенты, Монте-Карло, алгоритм, оптимизация, база знаний.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Информация 2001-2024 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.