УДК519.6

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТАБУ-МАШИНЫ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ХОПФИЛДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИСКРЕТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ИЗ ОБЛАСТИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ

Бабкин Э.А., Карпунина М.Е.



Аннотация

В статье исследуются преимущества нейросетевого подхода к решению задач дискретной оптимизации с использованием табу-поиска. Выявлены области значений параметров табу-машины, соответствующие более эффективному нахождению качественно лучших решений по сравнению с сетями Хопфилда.


Ключевые слова:

табу-поиск, нейронные сети, генетические алгоритмы, задачи дискретной оптимиза-ции, распределенные базы данных



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика