МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИХ УСТОЙЧИВОСТИ С УЧЕТОМ НАДЕЖНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ

Проведен анализ коммерческого и свободного программного обеспечения для организации облачных вычислений, определены достоинства и недостатки существующих методов повышения надежности и безопасности вычислительных систем. Большинство существующих систем не учитывает ряд факторов, влияющих на безопасность, надежность и производительность вычислений, сложность адаптации к изменяющимся требованиям и условиям внешней среды. Сформулирована цель работы, заключающаяся в подборе архитектуры системы облачных вычислений, обеспечивающей максимальное удовлетворение заявок с различным уровнем приоритета, поступающих как от пользователей, так и от сервисов самой системы. Для решения данной задачи предложена методика конфигурирования системы облачных сервисов, основанная на модели нейро-нечеткой системы, позволяющая повысить производительность выполнения запросов пользователей при обеспечении надежности и безопасности обрабатываемой информации в системах специального и двойного назначения. Разработана архитектура нейро-нечеткой сети, определены ее входные и выходные параметры. В качестве примера с помощью предложенных моделей проведено конфигурирование облачной информационной системы, предназначенной для решения определенных групп задач. Результатом решения явилась матрица распределения ресурсов системы для обслуживания различных групп задач.

1. Зацаринный А.А., Сучков А.П. Система ситуационного управления как мультисервисная технология в облачной среде // Информатика и ее применения. 2018. № 1. С. 78–88. doi: 10.14357/19922264180110
2. Tsai J.M., Hung S.W. A novel model of technology diffusion: system dynamics perspective for cloud computing // Journal of Engineering and Technology Management. 2014. V. 33. P. 47–62.doi: 10.1016/j.jengtecman.2014.02.003
3. Li J., Naughton J.F., Nehme R.V. Resource bricolage and resource selection for parallel database systems // VLDB Journal. 2017. V. 26. N 1. P. 31–54.doi: 10.1007/s00778-016-0435-4
4. Грушо А.А., Забежайло М.И., Зацаринный А.А. Контроль и управление информационными потоками в облачной среде // Информатика и ее применения. 2015. Т. 9. № 4. С. 91–97. doi: 10.14357/1992264150410
5. Singh P., Dutta M., Aggarwal N. A review of task scheduling based on meta-heuristics approach in cloud computing // Knowledge and Information Systems. 2017. V. 52. N 1. doi: 10.1007/s10115-017-1044-2
6. Гудкова И.А., МасловскаяН.Д. Вероятностная модель для анализа задержки доступа к инфраструктуре облачных вычислений с системой мониторинга // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. № 6. С. 13–15.
7. Мокров Е.В., ЧукаринА.В. Анализ показателей эффективности системы облачных вычислений с миграцией серверов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. № 8. С. 64–67.
8. Горбунова А.В., Зарядов И.С., Матюшенко С.И., Самуйлов К.Е., Шоргин С.Я. Аппроксимация времени отклика системы облачных вычислений // Информатика и ее применения. 2015. Т. 9. № 3. С. 32–38. doi: 10.14357/19922264150304
9. Stukalova A.A., Guskov A.E. Publications on the use of cloud technologies at libraries // Scientific and Technical Information Processing. 2016. V. 43. N 1. P. 47–57. doi: 10.3103/S0147688216010093
10. Полторак В.П., ТроцкийС.А. Метод повышения надежности информационных телекоммуникационных облаков путем внедрения гомогенности // Вісник НТУУ КПI. Сер. Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2012. № 51. С. 97–105.
11. Leroux S., Bohez S., De Coninck E., Verbelen T., Vankeirsbilck B., Simoens P., Dhoedt B. The cascading neural network: building the internet of smart things // Knowledge and Information Systems. 2017. V. 52. N 3. P. 791–814. doi: 10.1007/s10115-017-1029-1
12. Елин Н.Н., Фомичева С.Г., Елина Т.Н., Мыльников В.А. Моделирование процессов управления проектами на основе мультиагентных информационных технологий // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. 2016. № 5(365). С. 220–224.
13. Газуль С.М., Бабаев Э.О., Горнов П.А. Интегральный показатель готовности информационной системы к работе в облаке // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. № 4-2. С. 14–16.
14. Мыльников В.А., Елина Т.Н. Повышение оперативности и надежности облачной инфраструктуры на базе распределенной файловой системы // Актуальные вопросы естествознания: материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Иваново, 2018. С. 266–268.
15. Елина Т.Н., АбалдоваС.Ю. Нейро-нечеткое моделирование процессов оценки результативности системы менеджмента качества // Известия вузов. ЭФиУП. 2014. № 2(20).
    С. 111–118.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License