Меню
Публикации
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
Главный редактор
![](/pic/nikiforov.jpg)
НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор
Партнеры
doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-5-905-909
УДК 681.518
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТЫ ИМПУЛЬСНОГО СИГНАЛА С ПОСТОЯННЫМ ТАКТОМ ПОСРЕДСТВОМ РЕКУРРЕНТНОГО ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
Читать статью полностью
![](/images/pdf.png)
Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования:
Аннотация
Ссылка для цитирования:
Ильина Е.С., Быстров С.В., Блинников А.А. Определение частоты импульсного сигнала с постоянным тактом посредством рекуррентного применения преобразования Фурье // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 5. С. 905–909. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-5-905-909
Аннотация
Предложен алгоритм оценки частоты импульсного сигнала с постоянным тактом в условиях существенных искажений с использованием методов спектрального анализа. Показана последовательная обработка сигнала на основе рекуррентного применения дискретного преобразования Фурье. Исходный импульсный сигнал представлен в виде фрагмента гребенки Дирака. Его фурье-спектр также содержит фрагмент гребенки Дирака. Для снижения влияния утечки вследствие применения преобразования Фурье к конечной последовательности использована свертка сигнала с весовым окном. Для увеличения отношения сигнал/шум и снижения уровня боковых лепестков спектр исходного сигнала принимается в качестве оригинала для преобразования Фурье с увеличенным числом спектральных линий. Необходимость рекуррентного применения преобразования обусловлена зашумленностью исходного сигнала и полученного спектра после первого применения преобразования Фурье. По сравнению с однократным применением преобразования такой подход позволяет распознать полезный сигнал как на фоне гауссовских и апериодических импульсных помех, так и на фоне сигналов, содержащих такие помехи в фурье-образе. Приведен способ проверки локальных максимумов амплитуд полученного дискретного преобразования на периодичность. По индексу элемента с самым большим количеством выполнения условия периодичности определена частота импульсного сигнала с постоянным тактом
Ключевые слова: рекуррентное применение преобразования Фурье, дельта-функция, преобразование Фурье, гребень Дирака, спектральный анализ, зашумленный сигнал, эффект утечки, фурье-образ, взвешенные окна, цифровая обработка сигналов
Список литературы
Список литературы
-
Глебова Е.С., Блинников А.А. Модификация меток сталеразливочных ковшей в задаче автоматизации их оборота // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 9. С. 765–769. doi: 10.17586/0021-3454-2015-58-9-765-769
-
Ильина Е.С., Быстров С.В. Определение частоты сигнала с постоянным тактом на изображении // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. 2017. Режим доступа: http://kmu.ifmo.ru/collections_article/4959/opredelenie_chastoty_signala_s_postoyannym_taktom_na_izobrazhenii.htm, своб. (дата обращения: 10.06.2018).
-
Давыдов А.В. Цифровая обработка сигналов: Тематические лекции. Екатеринбург, 2005.
-
Воскобойников Ю.Е., Гочаков А.В., Колкер А.Б. Фильтрации сигналов и изображений: Фурье и вейвлет алгоритмы (с примерами в Mathcad). Новосибирск: НГАСУ, 2010. 188 с.
-
Смирнов С.А. Преобразования оптических сигналов. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 113 с.
-
Пономарев Ю.В.Введение в спектральный, корреляционный и вейвлет-анализ. М.: МГУ, 2012. 284 с.
-
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
-
Котельников В.А. О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи. Всесоюзный энергетический комитет (Материалы к I Всесоюзному съезду по вопросам технической реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности, 1933) // УФН. 2006. Т. 176. Т 7. С. 762–770. doi: 10.3367/UFNr.0176.200607h.0762
-
Ильина Е.С., Быстров С.В. Методы цифровой обработки изображений для минимизации влияния утечки // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. 2018. Режим доступа: http://kmu.ifmo.ru/collections_article/7128/metody_cifrovoy_obrabotki_izobrazheniy_dlya_minimizacii_vliyaniya_utechki.htm, своб. (дата обращения: 10.06.2018).
-
Лайонс Ричард. Цифровая обработка сигналов. 2-е изд. М.: Бином-Пресс, 2006. 656 с.
-
Хованова Н.А., Хованов И.А. Методы анализа временных рядов. Саратов: ГосУНЦ Колледж, 2001. 119 с.
-
Спектральный анализ на ограниченном интервале времени. Оконные функции [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.dsplib.ru/content/win/win.html, своб. (дата обращения: 31.05.2018).