doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-6-1044-1048


УДК 004.8

Исаков А.О. и др.
Особенности организации игрового взаимодействия асимметричных агентов с использованием графовых нейронных сетей



Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Исаков А.О., Перегородиев Д.Е., Томилов И.В., Гусарова Н.Ф., Голубев А.А. Особенности организации игрового взаимодействия асимметричных агентов с использованием графовых нейронных сетей // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 6. С. 1044–1048. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-6-1044-1048


Аннотация
Введение. Рассмотрена структура представления графа межагентных связей для повышения эффективности взаимодействия агентов в кооперативных состязательных играх с использованием графовых нейронных сетей. Метод. Выполнена сравнительная оценка метрик и матриц смежности для графов связей, задаваемых с применением геометрической и семантической метрик близости. Основные результаты. Показано, что семантическая близость более эффективна при построении графа межагентных связей, а применение орграфов обеспечивает гибкое управление информационными потоками. Обсуждение. Предложенные закономерности важно учитывать при организации многоагентного обучения с подкреплением в широком диапазоне областей применения.

Ключевые слова: теория графов, графовые нейронные сети, обучение с подкреплением, многоагентные системы, кооперативно-состязательное поведение

Благодарности. Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, госзадание № 2019-1339.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2025 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика