doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-345-353


УДК 621.3.01; 512.62

Полиномы комплексной мощности для решения задачи идентификации параметров линейной цепи

Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю.


Читать статью полностью 
Язык статьи - русский

Ссылка для цитирования:
Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю. Полиномы комплексной мощности для решения задачи идентификации параметров линейной цепи // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2025. Т. 25, № 2. С. 345–353. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-345-353


Аннотация
Введение. Идентификация параметров линейных электрических цепей относится к задачам анализа и обратным задачам физики. Современные исследования в этой области преимущественно сводятся к определению импульсной характеристики и/или передаточной функции электрической цепи. Задачи идентификации параметров линейных электрических цепей обычно ограничиваются выявлением двух-трех последовательно и/или параллельно соединенных линейных компонентов или T- и П-образных четырехполюсников. Идентификация параметров в этом случае происходит путем исследования схемы в режимах короткого замыкания и холостого хода. Существуют несколько частных решений задачи идентификации на одной заданной частоте. В работе предложено решение задачи идентификации параметров линейных электрических цепей с использованием полиномов, выражающих комплексную мощность и дополнительных уравнений. Метод. Для решения задачи идентификации параметров пассивного линейного двухполюсника разработан метод синтеза основных уравнений с использованием разности комплексной мощности, вычисленной аналитически и полученной в результате приборных измерений, и представленной интерполяционным полиномом. Разработан метод синтеза дополнительных уравнений на основании производных по частоте от комплексных сопротивления и проводимости. Верхняя граница числа независимых уравнений оценивается как мощность множества степеней при круговой частоте, входящей в состав исследуемого полинома. Оценка наибольшего числа независимых уравнений позволяет сделать вывод о разрешимости задачи с применением основных уравнений, а также необходимости формирования дополнительных уравнений. Решения задачи идентификации параметров линейных пассивных электрических цепей реализуются численно методами компьютерной алгебры. Основные результаты. Практическое применение разработанных методов показано на примере численного моделирования. В качестве примера практического применения предлагаемых методов показано решение задачи определения параметров компонентов реальной схемы. Моделирование реализовано в программной среде Wolfram Mathematica. Обсуждение. Предложенное решение, в отличие от известных подходов, позволяет определять параметры компонентов линейных пассивных электрических цепей (двухполюсников). Разработан метод синтеза уравнений на основании разностей комплексной мощности, полученной в результате аналитического расчета и приборных измерений. Представлен метод синтеза дополнительных уравнений путем дифференцирования по частоте комплексных сопротивления и проводимости. Внедрение метода позволяет получить относительно простые формы уравнений. Уравнения можно синтезировать заранее для наиболее распространенных типовых схем.

Ключевые слова: электротехника, радиоэлектроника, радиофизика, теория автоматического управления, линейные электрические цепи, идентификация параметров, анализ цепей, математическое обеспечение САПР

Благодарности. Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект тематики научных исследований № 2019-0898.

Список литературы
  1. Коровкин Н.В., Миневич Т.Г., Соловьева Е.Б. Определение электромагнитных параметров группы датчиков, предназначенных для измерений в активных средах или труднодоступных частях устройств и сооружений // Электротехника. 2023. № 3. С. 40–44. https://doi.org/10.53891/00135860_2023_3_40
  2. Зуев А.Л.,Мишланов В.Ю., Судаков А.И., Шакиров Н.В., Фролов А.В.Эквивалентные электрические модели биологических объектов //Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16. № 1. С. 110–120.
  3. Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю. Определение параметров элементов линейного N-полюсника по входным частотным характеристикам//Электричество. 2024. № 6. С. 48–57. https://doi.org/10.24160/0013-5380-2024-6-48-57
  4. Демирчян К.С., Нейман Л.Р., Коровкин Н.В., Чечурин В.Л. Теоретические основы электротехники.Т. 1.СПб: Питер, 2006.463 с.
  5. Гридин В.Н., Анисимов В.И., Алмаасали С.А. Применение метода диакоптики для моделирования и расчета больших систем //Проблемы управления. 2014. № 4. С. 9–13.
  6. Герасимов И.В., Кузьмин С.А., Лозовой Л.Н., Никитин А.В. Основания технологии комплементарного проектирования наукоемких изделий. С-Пб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2010.196 с.
  7. Гришенцев А.Ю., Гурьянов А.В., Кузнецова О.В., Шукалов А.В., Коробейников А.Г. Математическое обеспечение в системах автоматизированного проектирования. СПб.: Университет ИТМО, 2017. 88 с.
  8. Крон Г. Исследование сложных систем по частям – диакоптика. М.: Наука, 1972. 544 с.
  9. Бутырин П.А., Гришкевич А.А. Минимальные структуры математических моделей электрических цепей//Электричество.1992. № 2.С. 11–21.
  10. Бутырин П.А., Васьковская Т.А. Принципы декомпозиции сложных электрических цепей при их диагностике по частям// Электричество.2001. № 6.С. 41–48.
  11. Курганов С.А., Филаретов В.В. Неявный принцип наложения воздействий в линейных электрических цепях//Электричество. 2005. № 1. С. 45–60.
  12. Tang R., Zhu W., He Y. Research on anomaly identification of PV power station operation data based on fuzzy association rules // IEEE Access. 2024. V. 12. P. 156662–156672. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3485082
  13. Uyanik I., Saranli U., Ankarali M.M., Cowan N.J., Morgül Ö. Frequency-Domain subspace identification of Linear Time-Periodic (LTP) systems // IEEE Transactions on Automatic Control. 2019. V. 64. N 6. P. 2529–2536. https://doi.org/10.1109/TAC.2018.2867360
  14. Tachibana H., Tanaka N., Maeda Y., Iwasaki M. Comparisons of Frequency Response Function identification methods using single motion data: time- and frequency-domain approaches // Proc. of the IEEE International Conference on Mechatronics (ICM). 2019. P. 498–503. https://doi.org/10.1109/ICMECH.2019.8722867
  15. Tepljakov A., Petlenkov E., Belikov J. Grey box identification of fractional-order system models from frequency domain data // Proc. of the 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). 2018. P. 1–4, https://doi.org/10.1109/TSP.2018.8441247
  16. Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю., Миневич Т.Г. Исследование обусловленности задачи определения параметров линейного N-полюсника по входным частотным характеристикам // Журнал радиоэлектроники. 2024. № 10. С. 16. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.10.12
  17. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.:Радио и связь, 1982. 624 с.
  18. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь,1989. 656 с.
  19. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука,1969. 664 с.
  20. Волков Е.А. Вычисление значений многочлена. М.: Наука, 1987. 248 с.
  21. Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. М.: Наука, 1971. 288 с.
  22. Ильин В.А., Поздняк Э.Г. Основы математического анализа. Ч. 2. М.: Физматлит,2001. 464 с.


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2025 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика