ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦЫ РЕАЛИЗАЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Сидоркина Ирина Геннадьевна, Егошин Алексей Валерьевич, Шумков Дмитрий Сергеевич

2010 , ТОМ 10, НОМЕР 2 ( МАРТ-АПРЕЛЬ )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

УДК 519.254, 004.9

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦЫ РЕАЛИЗАЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Сидоркина И.Г., Егошин А.В., Шумков Д.С.

Читать статью полностью

Аннотация

Предлагаются два метода прогнозирования сложного сигнала – на основе многослойного персептрона и метода опорных векторов (SVM), реализованные в программном комплексе. Обучающее множество для предиктора определяется на основе выделения границы реализаций динамических систем в сигнале.

Ключевые слова:

прогнозирование, обнаружение разладки, фрактальность, динамические системы, нейронные сети, SVM

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License