прогнозирование, обнаружение разладки, фрактальность, динамические системы, нейронные сети, SVM " />
УДК519.254, 004.9

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦЫ РЕАЛИЗАЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Сидоркина И.Г., Егошин А.В., Шумков Д.С.


Читать статью полностью 

Аннотация

 

Предлагаются два метода прогнозирования сложного сигнала – на основе многослойного персептрона и метода опорных векторов (SVM), реализованные в программном комплексе. Обучающее множество для предиктора определяется на основе выделения границы реализаций динамических систем в сигнале.

Ключевые слова:

 

прогнозирование, обнаружение разладки, фрактальность, динамические системы, нейронные сети, SVM


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика