УДК004.4’242

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ВХОДНЫХ ДАННЫХ И ВЫХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Красс А.Л.



Аннотация

В работе предлагается метод, упрощающий процесс обучения класса сложных систем с большим числом входных данных и выходных воздействий. Он позволяет учитывать ограничения на поведение системы, что ведет к уменьшению размерности пространства поиска решений,  удобным образом организовать разбиение задач системы на подзадачи, выполнению каждой из которых можно обучать систему отдельно от других и на основе различных методов машинного обучения. После этого полученные решения могут быть объединены с обеспечением достаточно сложные условия перехода между выполнением подзадач, в том числе вероятностные.


Ключевые слова:

конечный автомат, машинное обучение



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Информация 2001-2019 ©
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.
Все права защищены.

Яндекс.Метрика