ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫЙ ПОДХОД К ЛОГИЧЕСКОМУ ВЫВОДУ В БАЗАХ ЗНАНИЙ

Бессмертный Игорь Александрович

2010 , ТОМ 10, НОМЕР 2 ( МАРТ-АПРЕЛЬ )

ISSN 2226-1494 (print), ISSN 2500-0373 (online)

Меню

Публикации

Главный редактор

НИКИФОРОВ
Владимир Олегович
д.т.н., профессор

Партнеры

УДК004.89

ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫЙ ПОДХОД К ЛОГИЧЕСКОМУ ВЫВОДУ В БАЗАХ ЗНАНИЙ

Бессмертный И.А.

Читать статью полностью

Аннотация

Рассматривается проблема комбинаторной сложности задачи поиска решений при резолюции правил в системах искусственного интеллекта. Предлагается подход к ускорению извлечения знаний путем индексации фактов и сокращения числа используемых фактов с помощью операций над множествами индексов. В отличие от известных алгоритмов, предполагающих предварительный отбор фактов для каждого правила, индексы абстрагируются от правил, что позволяет логически и физически разделить базы фактов и базы правил, а также упростить модификацию базы знаний. Демонстрируется возможность замены логического вывода реляционными операциями над кортежами переменных.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, индексация фактов, логический вывод

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License